Dane nominalne

W tym artykule wyjaśniono, czym są dane nominalne. Znajdziesz tu znaczenie danych nominalnych, przykłady danych nominalnych oraz charakterystykę tego typu danych statystycznych.

Co to są dane nominalne?

W statystyce dane nominalne to rodzaj danych jakościowych, których nie można sortować. Innymi słowy, dane nominalne to takie, które wyrażają jakość lub cechę, a ponadto nie dopuszczają żadnego porządku hierarchicznego.

Na przykład ulubione zwierzę grupy ludzi (delfin, lew, orzeł itp.) są danymi nominalnymi, ponieważ są to wartości jakościowe (nieliczbowe) i nie można ich uporządkować hierarchicznie.

Podobnie dane nominalne są rodzajem danych kategorycznych, ponieważ nie reprezentują liczb, ale raczej kategorie lub cechy.

Przykłady danych nominalnych

Po zapoznaniu się z definicją danych nominalnych, oto kilka przykładów tego typu danych statystycznych, aby zakończyć zrozumienie tej koncepcji:

• Kraj urodzenia : istnieje wiele możliwych krajów, takich jak „Wenezuela”, „Peru”, „Chile”…
• Stan cywilny danej osoby : może być „żonaty”, „samotny”, „rozwiedziony”…
• Zawód danej osoby : istnieje wiele opcji, takich jak „ekonomista”, „informatyk”, „fryzjer”…
• Poziom ekonomiczny danej osoby : można ją sklasyfikować jako „biedną”, „klasę średnią” lub „bogatą”.
• Płeć osoby : może to być „mężczyzna” lub „kobieta”.
• Wynik egzaminu : może to być „zdany” lub „niezaliczony”.
• Grupa krwi danej osoby : Istnieją cztery możliwe opcje: „Grupa A”, „Grupa B”, „Grupa AB” lub „Grupa 0”.
• Wynik remisu : mogą być tylko „reszki” lub „reszki”.

Należy pamiętać, że chociaż dane nominalne mają tylko dwie możliwe kategorie, można je również sklasyfikować jako dane binarne, takie jak wynik rzutu monetą („reszka” lub „reszka”). Z drugiej strony, gdy mają trzy lub więcej możliwych kategorii, nazywane są danymi politomicznymi, takimi jak na przykład zawód danej osoby („malarz”, „nauczyciel”, „matematyk”…).

Charakterystyka danych nominalnych

Charakterystyka danych nominalnych jest następująca:

• Dane nominalne mają charakter jakościowy, to znaczy ich wartości nie są liczbowe, ale raczej reprezentują cechy lub kategorie.
• Nie można zamówić danych nominalnych. Dlatego też, jeśli wykreślimy odpowiedzi na ankietę z tego typu danymi, kolejność, w jakiej je wykreślimy, nie ma znaczenia.
• Gdy dane są nominalne, nie można obliczyć niektórych miar statystycznych. Można na przykład określić tryb danych nominalnych, ale nie średnią lub medianę.

Dane nominalne i porządkowe

W tej sekcji zobaczymy różnicę między danymi nominalnymi a danymi porządkowymi, ponieważ są to dwa bardzo podobne typy danych i dlatego często są mylone.

Dane porządkowe są również danymi jakościowymi, to znaczy nie dotyczą liczb, ale cech lub kategorii. Jednak w przeciwieństwie do danych nominalnych, dane porządkowe można uporządkować hierarchicznie.

Na przykład medale olimpijskie są danymi porządkowymi, ponieważ „złoto” trafia na pierwsze miejsce, „srebro” na drugie, a „brąz” na trzecie. Są to zatem dane porządkowe, gdyż wartości dopuszczają porządek.