Dane statystyczne

W tym artykule wyjaśniono, czym są dane statystyczne. W ten sposób znajdziesz definicję danych statystycznych, różne typy danych statystycznych i przykłady każdego z nich.

Co to są dane statystyczne?

Dane statystyczne to każda z wartości analizowanych w badaniu statystycznym. Innymi słowy, dane statystyczne to wartości uzyskane podczas eksperymentów statystycznych.

Na przykład trzykrotny rzut monetą daje trzy różne dane statystyczne, takie jak „reszka”, „reszka” i „reszka”.

Typy danych statystycznych

Dane statystyczne dzielą się na dwa główne typy: dane jakościowe i dane ilościowe . Podobnie każdy z tych dwóch typów danych statystycznych jest podzielony na dwa dodatkowe podtypy w następujący sposób:

  • Dane jakościowe (lub dane kategoryczne) – dane reprezentujące cechy lub kategorie.
    • Porządkowe dane jakościowe : różne kategorie dopuszczają porządek hierarchiczny. Na przykład: medale olimpijskie (złote, srebrne i brązowe).
    • Nominalne dane jakościowe : Danych nie można sortować. Na przykład: płeć osoby (mężczyzna lub kobieta).
  • Dane ilościowe (lub dane liczbowe) – dane, których wartością są liczby.
    • Dyskretne dane ilościowe – dane mogą przyjmować tylko skończoną liczbę wartości. Na przykład: liczba osób w pokoju (0, 1, 2, 5, 10…)
    • Ciągłe dane ilościowe – Dane mogą przyjmować dowolną wartość. Na przykład: wzrost osoby (1,90 m, 1,65 m, 1,70 m itd.).

Różnica między danymi statystycznymi a danymi zmiennymi

Dane statystyczne i zmienne statystyczne to dwa blisko powiązane pojęcia i w rzeczywistości często są mylone. Zatem w tej sekcji zobaczymy, jak odróżnić fragment danych od zmiennej.

Różnica między danymi statystycznymi a zmienną polega na tym, że dane są każdą wartością badania statystycznego, z drugiej strony zmienna jest cechą analizowaną w badaniu statystycznym.

Na przykład, jeśli w badaniu statystycznym badamy wagę grupy osób, zmienną jest „waga”, podczas gdy dane mogą wynosić 65 kg, 79 kg, 53 kg itd.

Różnica między danymi statystycznymi a parametrem statystycznym

Różnica między danymi statystycznymi a parametrami statystycznymi polega na tym, że dane statystyczne to wartości badane w badaniu statystycznym, natomiast parametr statystyczny to wartość obliczona w celu sprawdzenia, jak wygląda próbka danych.

Oznacza to, że parametr statystyczny jest obliczany przy użyciu określonego wzoru i używany do podsumowania niektórych cech próbki danych.

Na przykład średnia arytmetyczna jest parametrem statystycznym, który wskazuje centralną wartość zbioru danych statystycznych, więc średnia pomaga nam poznać średnią wartość danych, które badamy.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *