Jak utworzyć wykres dystrybucji w matplotlib

Istnieją dwa popularne sposoby tworzenia diagramu dystrybucji w Pythonie:

Metoda 1: Utwórz histogram za pomocą Matplotlib

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

Należy pamiętać, że kolor steruje kolorem wypełnienia słupków, ec steruje kolorem krawędzi słupków, a pojemniki steruje liczbą pojemników na histogramie.

Metoda 2: Utwórz histogram z krzywą gęstości za pomocą programu Seaborn

 import seaborn as sns
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 )

Zauważ, że kde=True określa, że na histogram powinna zostać nałożona krzywa gęstości.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać każdą metodę do wizualizacji rozkładu wartości w poniższej tablicy NumPy:

 import numpy as np

#make this example reproducible.
n.p. random . seed ( 1 )

#create numpy array with 1000 values that follows normal dist with mean=10 and sd=2
data = np. random . normal (size= 1000 , loc= 10 , scale= 2 )

#view first five values
data[: 5 ]

array([13.24869073, 8.77648717, 8.9436565, 7.85406276, 11.73081526])

Przykład 1: Utwórz histogram za pomocą Matplotlib

Możemy użyć poniższego kodu, aby utworzyć histogram w Matplotlib, aby zwizualizować rozkład wartości w tablicy NumPy:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

Oś x wyświetla wartości z tablicy NumPy, a oś y wyświetla częstotliwość tych wartości.

Należy pamiętać, że im większą wartość zastosujesz w argumencie bins , tym więcej słupków będzie na histogramie.

Przykład 2: Utwórz histogram z krzywą gęstości za pomocą Seaborn

Możemy użyć poniższego kodu, aby utworzyć histogram z nałożoną krzywą gęstości , korzystając z biblioteki wizualizacji danych seaborn:

 import seaborn as sns

#create histogram with density curve overlaid
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 ) 

Wynikiem jest histogram, na który nałożona jest krzywa gęstości.

Zaletą stosowania krzywej gęstości jest to, że podsumowuje ona kształt rozkładu za pomocą pojedynczej ciągłej krzywej.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji seaborn displot() można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak tworzyć inne popularne wykresy w Pythonie:

Jak tworzyć skumulowane wykresy słupkowe w Matplotlib
Jak utworzyć histogram częstotliwości względnej w Matplotlib
Jak stworzyć poziomy barplot w Seaborn