Jak dodawać i odejmować dni od daty w pandach
Do dodawania i odejmowania dni od daty w pandach możesz użyć następujących metod:
Metoda 1: Dodaj dni do tego dnia
df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 )
Metoda 2: odejmij dni od daty
df[' date_column '] - pd. Timedelta (days= 5 )
Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
' sales ': [450, 567, 612, 701]})
#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])
#view DataFrame
print (df)
dirty dates
0 2022-10-01 450
1 2022-10-23 567
2 2022-10-30 612
3 2022-11-05 701
Przykład 1: Dodaj dni do tego dnia w Pandach
Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć nową kolumnę, która dodaje pięć dni do wartości kolumny daty :
#create new column that adds 5 days to value in date column
df[' date_plus_five '] = df[' date '] + pd. Timedelta (days= 5 )
#view updated DataFrame
print (df)
date sales date_plus_five
0 2022-10-01 450 2022-10-06
1 2022-10-23 567 2022-10-28
2 2022-10-30 612 2022-11-04
3 2022-11-05 701 2022-11-10
Nowa kolumna date_plus_five reprezentuje wartości w kolumnie daty z pięcioma dniami dodanymi do każdej wartości.
Możemy również użyć funkcji dtypes , aby potwierdzić, że nowa kolumna jest rzeczywiście kolumną typu datetime:
#check data type of each column
df. dtypes
date datetime64[ns]
dirty int64
date_plus_five datetime64[ns]
dtype:object
Kolumny date i date_plus_five są rozpoznawane jako formaty daty i godziny.
Przykład 2: Odejmij dni od daty w Pandach
Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć nową kolumnę, która odejmuje pięć dni od wartości kolumny daty :
#create new column that subtracts five days from date
df[' date_minus_five '] = df[' date '] - pd. Timedelta (days= 5 )
#view updated DataFrame
print (df)
date sales date_minus_five
0 2022-10-01 450 2022-09-26
1 2022-10-23 567 2022-10-18
2 2022-10-30 612 2022-10-25
3 2022-11-05 701 2022-10-31
Nowa kolumna date_minus_five reprezentuje wartości kolumny date z pięcioma dniami odjętymi od każdej wartości.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:
Jak przekonwertować kolumny na DateTime w Pandach
Jak przekonwertować DateTime na datę w Pandach
Jak wyodrębnić miesiąc z daty w Pandach