Jak dodać pustą kolumnę do ramki danych pandas
Czasami możesz chcieć dodać pustą kolumnę do ramki DataFrame pandy.
Na szczęście jest to dość proste i w tym samouczku pokazano kilka przykładów, jak to zrobić, używając następującej ramki DataFrame pand:
import numpy as np import pandas as pd #createDataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) #view DataFrame df points assists rebounds 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6
Przykład 1: Dodaj pustą kolumnę za pomocą „ ”
Pierwszym sposobem dodania pustej kolumny jest użycie cytuje następująco:
#add new column titled 'steals' df['steals'] = "" #view DataFrame df points assists rebounds steals 0 25 5 11 1 12 7 8 2 15 7 10 3 14 9 6 4 19 12 6
Przykład 2: Dodaj pustą kolumnę za pomocą Numpy
Innym sposobem dodania pustej kolumny jest użycie np.nan w następujący sposób:
#add new column titled 'steals' df['steals'] = np.nan #view DataFrame df points assists rebounds steals 0 25 5 11 NaN 1 12 7 8 NaN 2 15 7 10 NaN 3 14 9 6 NaN 4 19 12 6 NaN
Przykład 3: Dodaj pustą kolumnę za pomocą serii Pandas
Innym sposobem na dodanie pustej kolumny jest użycie pd.Series() w następujący sposób:
#add new column titled 'steals' df['steals'] = pd.Series() #view DataFrame df points assists rebounds steals 0 25 5 11 NaN 1 12 7 8 NaN 2 15 7 10 NaN 3 14 9 6 NaN 4 19 12 6 NaN
Przykład 4: Dodaj pustą kolumnę za pomocą wstawiania Pand
Innym sposobem na dodanie pustej kolumny jest użycie funkcji wstaw() w następujący sposób:
#createDataFrame df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]}) #insert empty column titled 'steals' into index position 2 df.insert(2, "steals", np.nan) #view DataFrame df points assists steals rebounds 0 25 5 NaN 11 1 12 7 NaN 8 2 15 7 NaN 10 3 14 9 NaN 6 4 19 12 NaN 6
Zaletą tego podejścia jest to, że możesz wstawić pustą kolumnę w dowolnej pozycji w ramce DataFrame.
Przykład 5: Dodaj wiele pustych kolumn jednocześnie
Aby dodać wiele pustych kolumn jednocześnie, możesz użyć funkcji reindex() w następujący sposób:
#createDataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
#add empty columns titled 'empty1' and 'empty2'
df = df. reindex (columns = df.columns.tolist () + ['empty1', 'empty2'])
#view DataFrame
df
points assists rebounds empty1 empty2
0 25 5 11 NaN NaN
1 12 7 8 NaN NaN
2 15 7 10 NaN NaN
3 14 9 6 NaN NaN
4 19 12 6 NaN NaN
Więcej samouczków dotyczących Pythona znajdziesz tutaj .