Jak przeprowadzić dokładny test fishera w spss

Dokładny test Fishera służy do określenia, czy istnieje istotny związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi.

Jest powszechnie stosowany jako alternatywa dla testu niezależności chi-kwadrat, gdy liczba co najmniej jednej komórki w tabeli 2 × 2 jest mniejsza niż 5.

W tym samouczku wyjaśniono, jak przeprowadzić dokładny test Fishera w SPSS.

Przykład: dokładny test Fishera w SPSS

Załóżmy, że chcemy wiedzieć, czy płeć jest powiązana z preferencją partii politycznej na określonej uczelni. Aby to zbadać, przeprowadziliśmy losową ankietę wśród 25 studentów na terenie kampusu. Liczbę studentów Demokratów i Republikanów, w zależności od płci, przedstawiono w poniższej tabeli:

Aby określić, czy istnieje statystycznie istotny związek między płcią a preferencjami partii politycznych, możemy wykonać następujący dokładny test Fishera w SPSS:

Krok 1: Wprowadź dane.

Najpierw wprowadź dane jak pokazano poniżej:

W każdym wierszu wyświetlany jest identyfikator danej osoby, preferencje partii politycznej i płeć.

Krok 2: Wykonaj dokładny test Fishera.

Kliknij kartę Analiza , następnie Statystyki opisowe i Tabele przestawne :

Przeciągnij zmienną Płeć do obszaru o nazwie Wiersze, a zmienną Część do obszaru o nazwie Kolumny. Następnie kliknij przycisk Statystyki i upewnij się, że pole obok Chi Square jest zaznaczone. Następnie kliknij Kontynuuj .

Następnie kliknij przycisk Dokładny i upewnij się, że pole obok Dokładne jest zaznaczone. Następnie kliknij Kontynuuj .

Na koniec kliknij OK , aby przeprowadzić dokładny test Fishera.

Krok 3: Interpretacja wyników.

Po kliknięciu OK wyświetlą się wyniki dokładnego testu Fishera:

Pierwsza tabela wyświetla liczbę brakujących obserwacji w zbiorze danych. Widzimy, że w tym przykładzie brakuje 0 przypadków.

Druga tabela przedstawia tabelę krzyżową całkowitej liczby osób według płci i preferencji partii politycznych.

Trzecia tabela przedstawia wyniki dokładnego testu Fishera. W teście możemy zobaczyć następujące dwie wartości p:

• Dwustronna wartość p: 0,115
• Jednostronna wartość p: 0,081

Hipotezą zerową dokładnego testu Fishera jest to, że obie zmienne są niezależne. W tym przypadku nasza hipoteza zerowa głosi, że płeć i preferencje dotyczące partii politycznych są niezależne, co jest testem dwustronnym, zatem użylibyśmy dwustronnej wartości p wynoszącej 0,115.

Ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05, nie odrzucamy hipotezy zerowej. Nie mamy zatem wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że istnieje znaczący związek między płcią a preferencjami dotyczącymi partii politycznych.