Jak używać bind_rows i bind_cols w dplyr (z przykładami)

Możesz użyć funkcji bind_rows() z pakietu dplyr w R, aby powiązać dwie ramki danych ich wierszami:

 bind_rows(df1, df2, df3, ...)

Podobnie możesz użyć funkcji bind_cols() programu dplyr, aby powiązać dwie ramki danych według ich kolumn:

 bind_cols(df1, df2, df3, ...)

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać każdą z tych funkcji.

Przykład 1: Użyj bind_rows()

Poniższy kod pokazuje, jak użyć funkcji bind_rows() do powiązania trzech ramek danych na podstawie ich wierszy:

 library (dplyr)

#create data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  dots=c(12, 14, 19, 24))


df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  dots=c(8, 17, 22, 25))

df3 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  assists=c(4, 9, 12, 6))

#row bind together data frames
bind_rows(df1, df2, df3)

   team points assists
1 to 12 NA
2 A 14 NA
3 B 19 NA
4 B 24 NA
5 to 8 NA
6 B 17 NA
7 C 22 NA
8 C 25 NA
9 A NA 4
10 B NA 9
11 C NA 12
12 C NA 6

Należy pamiętać, że ta funkcja automatycznie uzupełnia brakujące wartości NA, jeśli nie wszystkie ramki danych mają takie same nazwy kolumn.

Przykład 2: Użyj bind_cols()

Poniższy kod pokazuje, jak użyć funkcji bind_cols() do powiązania trzech ramek danych na podstawie ich kolumn:

 library (dplyr)

#create data frames
df1 <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),
                  dots=c(12, 14, 19, 24))


df2 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  dots=c(8, 17, 22, 25))

df3 <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),
                  assists=c(4, 9, 12, 6))

#column bind together data frames
bind_cols(df1, df2, df3)

  team points assists steals blocks rebounds
1 A 12 A 8 A 4
2 A 14 B 17 B 9
3 B 19 C 22 C 12
4 B 24 C 25 C 6

Należy zauważyć, że oryginalne kolumny każdej ramki danych pojawiają się w końcowej ramce danych w kolejności, w jakiej je określiliśmy w funkcji bind_cols() .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki pokazują, jak powiązać ramki danych za pomocą funkcji rbind() i cbind() w języku R:

• Jak używać rbind w R
• Jak używać cbind w R

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w dplyr:

• Jak dodać kolumny do ramki danych w R za pomocą dplyr
• Jak zmienić nazwę kolumny według pozycji indeksu za pomocą dplyr
• Jak usunąć wiersze za pomocą dplyr (z przykładami)