Jak sumować wiele kolumn za pomocą dplyr

Możesz użyć następujących metod, aby zsumować wartości wielu kolumn w ramce danych za pomocą dplyr:

Metoda 1: Suma po wszystkich kolumnach

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(., na. rm = TRUE ))

Metoda 2: Suma po wszystkich kolumnach liczbowych

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

Metoda 3: Sumowanie po określonych kolumnach

 df %>%
  mutate(sum = rowSums(across(c(col1, col2))))

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką danych zawierającą informacje o punktach zdobytych przez różnych koszykarzy w różnych meczach:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(22, 25, 29, 13, 22, 30),
                 game2=c(12, 10, 6, 6, 8, 11),
                 game3=c(NA, 15, 15, 18, 22, 13))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 22 12 NA
2 25 10 15
3 29 6 15
4 13 6 18
5 22 8 22
6 30 11 13

Przykład 1: suma po wszystkich kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć sumę wartości wszystkich kolumn w ramce danych:

 library (dplyr)

#sum values across all columns
df %>%
  mutate(total_points = rowSums(., na. rm = TRUE ))

game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54

Przykład 2: Suma po wszystkich kolumnach liczbowych

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć sumę wartości wszystkich kolumn numerycznych w ramce danych:

 library (dplyr)

#sum values across all numeric columns
df %>%
  mutate(total_points = rowSums(across(where(is. numeric )), na. rm = TRUE ))

game1 game2 game3 total_points
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 50
3 29 6 15 50
4 13 6 18 37
5 22 8 22 52
6 30 11 13 54

Przykład 3: Suma dla określonych kolumn

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć sumę wartości tylko w kolumnach gra1 i gra2 :

 library (dplyr)

#sum values across game1 and game2 only
df %>%
  mutate(first2_sum = rowSums(across(c(game1, game2))))

  game1 game2 game3 first2_sum
1 22 12 NA 34
2 25 10 15 35
3 29 6 15 35
4 13 6 18 19
5 22 8 22 30
6 30 11 13 41

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania za pomocą dplyr:

Jak usunąć wiersze za pomocą dplyr
Jak rozmieścić wiersze za pomocą dplyr
Jak filtrować według wielu warunków za pomocą dplyr