Jak wybrać tylko kolumny numeryczne w r za pomocą dplyr

Możesz użyć następującej funkcji z pakietu dplyr , aby wybrać tylko kolumny numeryczne ramki danych w R:

 df %>% select(where(is. numeric ))

Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Przykład: wybierz tylko kolumny numeryczne za pomocą dplyr

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 dots=c(22, 34, 30, 12, 18),
                 assists=c(7, 9, 9, 12, 14),
                 rebounds=c(5, 10, 10, 8, 8))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 to 22 7 5
2 B 34 9 10
3 C 30 9 10
4 D 12 12 8
5 E 18 14 8

Aby wybrać z ramki danych tylko kolumny numeryczne, możemy zastosować następującą składnię:

 library (dplyr)

#select only the numeric columns from the data frame
df %>% select(where(is. numeric ))

  points assists rebounds
1 22 7 5
2 34 9 10
3 30 9 10
4 12 12 8
5 18 14 8

Należy pamiętać, że wybrane zostały tylko trzy kolumny liczbowe – punkty , asysty i zbiórki .

Możemy sprawdzić, czy te kolumny są numeryczne, używając funkcji str() do wyświetlenia typu danych każdej zmiennej w ramce danych:

 #display data type of each variable in data frame
str(df)

'data.frame': 5 obs. of 4 variables:
 $ team: chr "A" "B" "C" "D" ...
 $ points: num 22 34 30 12 18
 $ assists: num 7 9 9 12 14
 $rebounds: num 5 10 10 8 8

Z wyniku widzimy, że zespół jest zmienną charakterową, natomiast punkty , asysty i zbiórki są liczbami.

Powiązane: Jak sprawdzić typ danych w R (z przykładami)

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania za pomocą dplyr:

Jak wybrać kolumny według nazwy za pomocą dplyr
Jak wybrać kolumny według indeksu za pomocą dplyr
Jak używać funkcjiselect_if z wieloma warunkami w dplyr