Dplyr: jak mutować zmienną, jeśli kolumna zawiera ciąg znaków

Możesz użyć następującej podstawowej składni w dplyr , aby mutować zmienną, jeśli kolumna zawiera określony ciąg:

 library (dplyr)

df %>% mutate_at(vars(contains(' starter ')), ~ (scale(.) %>% as. vector ))

Ta konkretna składnia stosuje funkcjęscale () do każdej zmiennej w ramce danych zawierającej ciąg „starter” w nazwie kolumny.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: zmutuj zmienną, jeśli kolumna zawiera ciąg znaków

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 starter_points=c(22, 26, 25, 13, 15, 22),
                 starter_assists=c(4, 5, 10, 14, 12, 10),
                 bench_points=c(7, 7, 9, 14, 13, 10),
                 bench_assists=c(2, 5, 5, 4, 9, 14))

#view data frame
df

  team starter_points starter_assists bench_points bench_assists
1 to 22 4 7 2
2 B 26 5 7 5
3 C 25 10 9 5
4 D 13 14 14 4
5 E 15 12 13 9
6 F 22 10 10 14

Możemy użyć poniższej składni, aby zastosować funkcjęscale () do każdej zmiennej w ramce danych zawierającej ciąg „starter” w nazwie kolumny.

 library (dplyr)

#apply scale() function to each variable that contains 'starter' in the name
df %>% mutate_at(vars(contains(' starter ')), ~ (scale(.) %>% as. vector ))

  team starter_points starter_assists bench_points bench_assists
1 A 0.2819668 -1.3180158 7 2
2 B 1.0338784 -1.0629159 7 5
3 C 0.8459005 0.2125832 9 5
4 D -1.4098342 1.2329825 14 4
5 E -1.0338784 0.7227828 13 9
6 F 0.2819668 0.2125832 10 14

Korzystając z tej składni, mogliśmy zastosować funkcjęscale () do skalowania każdej kolumny zawierającej „starter” w taki sposób, że ich wartości mają teraz średnią 0 i odchylenie standardowe 1.

Należy pamiętać, że zmodyfikowano następujące kolumny:

• punkty_startowe
• starter_assist

Pozostałe kolumny pozostały niezmienione.

Należy również pamiętać, że przy użyciu tej składni możemy zastosować dowolną funkcję.

W poprzednim przykładzie wybraliśmy skalowanie każdej kolumny za pomocą ciągu „starter” w nazwie.

Moglibyśmy jednak zrobić coś prostszego, na przykład pomnożyć wartości przez dwa dla każdej kolumny ze słowem „starter” w nazwie:

 library (dplyr)

#multiply values by two for each variable that contains 'starter' in the name
df %>% mutate_at(vars(contains(' starter ')), ~ (. * 2 ))

  team starter_points starter_assists bench_points bench_assists
1 A 44 8 7 2
2 B 52 10 7 5
3 C 50 20 9 5
4 D 26 28 14 4
5 E 30 24 13 9
6 F 44 20 10 14

Należy pamiętać, że wartości kolumn starter_points i starter_assists zostały pomnożone przez dwa, natomiast wszystkie pozostałe kolumny pozostały niezmienione.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w dplyr:

Jak usunąć wiersze za pomocą dplyr
Jak wybrać kolumny według indeksu za pomocą dplyr
Jak filtrować wiersze zawierające określony ciąg za pomocą dplyr