Jak zamienić na na zero w dplyr

Możesz użyć poniższej składni, aby zastąpić wszystkie wartości NA zerem w ramce danych za pomocą pakietu dplyr w R:

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

Aby zastąpić wartości NA w określonej kolumnie ramki danych, możesz użyć następującej składni:

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

Możesz także użyć następującej składni, aby zastąpić wartość NA w jednej z wielu kolumn w ramce danych:

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać te funkcje z następującym blokiem danych:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

Przykład 1: Zamień wszystkie wartości NA we wszystkich kolumnach

Poniższy kod pokazuje, jak zastąpić wszystkie wartości NA we wszystkich kolumnach ramki danych:

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

Przykład 2: Zamień wartości NA w określonej kolumnie

Poniższy kod pokazuje jak zamienić wartości NA w konkretnej kolumnie ramki danych:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Przykład 3: Zamień wartości NA w jednej z kilku kolumn

Poniższy kod pokazuje jak zamienić wartości NA w jednej z wielu kolumn w ramce danych:

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

Dodatkowe zasoby

Jak filtrować wiersze zawierające określony ciąg za pomocą dplyr
Jak obliczyć częstotliwości względne za pomocą dplyr
Jak wybrać pierwszy wiersz według grupy za pomocą dplyr