Jak ułożyć wiersze w niestandardowej kolejności za pomocą dplyr
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby uporządkować wiersze ramki danych w niestandardowej kolejności, korzystając z pakietu dplyr w R:
library (dplyr) #arrange rows in custom order based on values in 'team' column df %>% arrange(match(team, c(' C ', ' B ', ' D ', ' A ')), points)
W tym konkretnym przykładzie wiersze są układane w oparciu o niestandardową kolejność C, B, D, A dla wartości kolumn zespołu , a następnie według wartości kolumn punktów w kolejności rosnącej.
Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.
Przykład: Jak ułożyć wiersze w niestandardowej kolejności za pomocą dplyr
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych przedstawiającą punkty zdobyte przez koszykarzy z różnych drużyn:
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'D', 'C', 'D', 'D', 'C'),
points=c(12, 20, 14, 34, 29, 22, 28, 15, 20, 13))
#view data frame
df
team points
1 to 12
2 B 20
3 to 14
4 to 34
5 B 29
6 D 22
7 C 28
8 D 15
9 D 20
10 C 13
Jeśli użyjemy funkcji aranżacji() do posortowania wierszy na podstawie wartości w kolumnie zespół , to na podstawie wartości w kolumnie punktów funkcja aranżacji() posortuje wiersze w oparciu o domyślną kolejność alfabetyczną :
library (dplyr)
#arrange rows in ascending order by team, then by points
df %>%
arrange(team, points)
team points
1 to 12
2 to 14
3 to 34
4 B 20
5 B 29
6 C 13
7 C 28
8 D 15
9 D 20
10 D 22
Linie są wymienione alfabetycznie według drużyn , a następnie w kolejności rosnącej według punktów .
Załóżmy jednak, że zamiast tego chcemy ułożyć linie w oparciu o następującą kolejność wartości zespołu : C, B, D, A.
W tym celu możemy użyć funkcji match() znajdującej się w funkcji aranżacyjnej :
library (dplyr) #arrange rows in custom order based on 'team' column, then by 'points' column df %>% arrange(match(team, c(' C ', ' B ', ' D ', ' A ')), points) team points 1 C 13 2 C 28 3 B 20 4 B 29 5 D 15 6 D 20 7 D 22 8 to 12 9 to 14 10 to 34
Wiersze są ułożone w niestandardowej kolejności, którą określiliśmy (C, B, D, A) dla kolumny zespołu , a następnie według kolumny punktów .
Uwaga nr 1 : Funkcja dopasowania pobiera indeks wierszy wartości w kolumnie zespołu, następnie funkcja porządkowania może sortować w oparciu o te wartości indeksu.
Uwaga nr 2 : Aby uporządkować poprzez zmniejszanie wartości punktów, po prostu użyj zamiast tego desc(points) .
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w języku R:
Jak organizować wiersze według grup za pomocą dplyr
Jak filtrować unikalne wartości za pomocą dplyr
Jak filtrować według wielu warunków za pomocą dplyr