Jak wykonać dwukierunkową anova w stata

Dwuczynnikową analizę ANOVA stosuje się w celu określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub większej liczby niezależnych grup, które zostały podzielone na dwa czynniki.

Celem dwuczynnikowej analizy ANOVA jest określenie wpływu dwóch czynników na zmienną odpowiedzi oraz określenie, czy istnieje interakcja pomiędzy tymi dwoma czynnikami na zmienną odpowiedzi.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać dwukierunkową analizę ANOVA w Stata.

Przykład: dwukierunkowa ANOVA w Stata

W tym przykładzie użyjemy wbudowanego zbioru danych Stata zwanego skurczowym , aby wykonać dwuczynnikową analizę ANOVA. Ten zbiór danych zawiera następujące trzy zmienne dla 58 różnych osób:

• Używany narkotyk
• Choroba pacjenta
• Zmiana skurczowego ciśnienia krwi

Poniższe kroki wykonamy w celu przeprowadzenia dwuczynnikowej analizy ANOVA w celu ustalenia, czy rodzaj stosowanego leku i rodzaj choroby pacjenta mają znaczący wpływ na zmianę skurczowego ciśnienia krwi.

Krok 1: Załaduj dane.

Najpierw załaduj dane, wpisując webuse skurczowy w polu poleceń i klikając Enter.

Krok 2: Wyświetl surowe dane.

Przed wykonaniem dwuczynnikowej analizy ANOVA przyjrzyjmy się najpierw surowym danym. Z górnego paska menu przejdź do opcji Dane > Edytor danych > Edytor danych (Przeglądaj) . To pokaże nam rzeczywiste dane dla wszystkich 58 pacjentów:

Krok 3: Wykonaj dwuczynnikową ANOVA.

Z górnego paska menu przejdź do Statystyka > Modele liniowe i pokrewne > ANOVA/MANOVA > Analiza wariancji i kowariancji .

W polu Zmienna zależna wybierz skurczowe . Następnie kliknij trzy kropki… obok strzałki rozwijanej w obszarze Model .

Zostanie wyświetlony nowy ekran. Pozostaw wybraną zmienną Współczynnik . W polu Specyfikacja wybierz opcję Dwukierunkowa pełna silnia, ponieważ przeprowadzamy dwukierunkową analizę ANOVA. Dla zmiennej 1 wybierz lek i jako bazę użyj opcji Domyślne . Dla zmiennej 2 wybierz chorobę i jako podstawę użyj wartości domyślnej . Następnie kliknij Dodaj do listy zmiennych na dole. Następnie kliknij OK .

Pojawi się oryginalne okno z lek##chorobą wpisaną teraz w Model . Nie masz tu nic więcej do roboty. Po prostu kliknij OK .

Wyniki dwuczynnikowej analizy ANOVA pojawią się automatycznie:

Na podstawie wyniku możemy zaobserwować, co następuje:

• Nie ma istotnej interakcji pomiędzy lekiem a chorobą (wartość p = 0,3958)
• Choroba nie ma istotnego wpływu na skurczowe ciśnienie krwi (wartość p = 0,1637)
• Lek ma statystycznie istotny wpływ na skurczowe ciśnienie krwi (0,0001)

Krok 4: Ogłoś wyniki.

Na koniec przedstawimy wyniki naszej dwukierunkowej analizy ANOVA. Oto przykład, jak to zrobić:

Dwuczynnikową analizę ANOVA przeprowadzono na 58 osobach w celu zbadania wpływu leków i choroby na skurczowe ciśnienie krwi.

Nie stwierdzono istotnej interakcji pomiędzy wpływem leku i choroby na skurczowe ciśnienie krwi (p = 0,3958). Nie stwierdzono istotnego wpływu choroby na ciśnienie skurczowe (p = 0,1637). Lek miał istotny wpływ na skurczowe ciśnienie krwi (0,0001).