Dwuetapowe próbkowanie klastrów: definicja i przykład

Próbkowanie skupieniowe to rodzaj metody próbkowania , w ramach której dzielimy populację na skupienia, następnie losowo wybieramy określone skupienia i włączamy do próby wszystkich członków tych skupień.

Załóżmy na przykład, że firma oferująca wycieczki obserwujące wieloryby chce przeprowadzić ankietę wśród swoich klientów. Spośród dziesięciu oferowanych dziennie wycieczek losowo wybierają cztery i pytają każdego klienta o jego doświadczenia.

To jest przykład próbkowania klastrów .

Rozszerzenie tej metody znane jest jako dwuetapowe próbkowanie klastrów , które obejmuje następujące kroki:

Krok 1: Podziel populację na skupienia, a następnie wybierz kilka losowo.

Krok 2: W każdym wybranym klastrze losowo wybierz kilku członków, których chcesz uwzględnić w ankiecie.

Na przykład firma obserwująca wieloryby może losowo wybrać cztery wycieczki, a następnie w ramach każdej z nich może losowo wybrać podzbiór klientów do uwzględnienia w ankiecie.

W tym konkretnym przykładzie losowo wybieramy cztery klastry, a następnie w każdym klastrze losowo wybieramy czterech z siedmiu klientów, którzy mają zostać uwzględnieni w ankiecie.

Dlaczego warto stosować dwuetapowe próbkowanie klastrów?

Zaletą próbkowania grupowego jest to, że zapewnia znacznie wygodniejszy sposób pobierania próby w porównaniu z innymi metodami próbkowania prawdopodobieństwa , zwłaszcza gdy członkowie populacji są rozproszeni na dużym obszarze geograficznym.

Dwuetapowe próbkowanie klastrów idzie o krok dalej, włączając tylko niektórych członków każdego losowo wybranego klastra do ostatecznej próby.

Załóżmy na przykład, że chcemy przeprowadzić ankietę wśród nauczycieli z Kalifornii na określony temat.

Ponieważ Kalifornia jest tak duża, pomocne może być najpierw podzielenie stanu na grupy (być może „okręgi”), a następnie losowe wybranie nauczycieli tylko z określonych szkół w każdym hrabstwie w celu włączenia ich do dochodzenia.

Takie podejście pozwala nam zebrać próbę znacznie szybciej niż zwykła losowa próba wszystkich nauczycieli w Kalifornii.

A ponieważ próbkowanie klastrowe jest metodą próbkowania prawdopodobieństwa (tzn. każdy członek populacji docelowej ma równe szanse na znalezienie się w próbie), istnieje duże prawdopodobieństwo uzyskania reprezentatywnej próby populacji ogólnej .

Bonus: rzeczywisty przykład dwuetapowego próbkowania klastrów można znaleźć w tym badaniu , w którym wykorzystano dwuetapowe próbkowanie klastrów w celu uzyskania próbki do oszacowania współczynników śmiertelności w Iraku.

Dodatkowe zasoby

Wprowadzenie do metod pobierania próbek
Co to jest próbkowanie wieloetapowe?
Co to jest zmienność próbkowania?