Co to jest efekt gruntowy? (wyjaśnienie i przykład)

W badaniach efekt dolny (czasami nazywany „efektem piwnicy”) występuje, gdy w ankiecie lub kwestionariuszu istnieje dolna granica, a wysoki odsetek respondentów osiąga wyniki zbliżone do tej dolnej granicy. Przeciwieństwem tego jest efekt sufitu .

Efekt uziemienia może powodować różne problemy, w tym:

• Utrudnia to uzyskanie dokładnego pomiaru tendencji centralnej .
• Utrudnia to uzyskanie dokładnego pomiaru dyspersji.
• Dlatego trudno jest klasyfikować poszczególne osoby na podstawie ich wyniku.
• Utrudnia to porównywanie średnich między dwiema grupami.

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów równowagi do gruntu, szczegółowe informacje na temat powodów, dla których stanowią one problem, oraz sposoby ich uniknięcia.

Przykłady efektu uziemienia

Poniższe przykłady ilustrują scenariusze, w których w badaniach mogą wystąpić efekty podłogowe.

Przykład 1: Kwestionariusz dochodów.

Załóżmy, że badacze chcą zrozumieć rozkład dochodów gospodarstw domowych w określonej okolicy i dlatego tworzą kwestionariusz dla każdego gospodarstwa domowego. Ponieważ chcą uniknąć stronniczego braku odpowiedzi , decydują się zapytać gospodarstwa domowe, „w jakim przedziale dochodów się znajdują” i ustalają najniższy przedział na 30 000 dolarów lub mniej .

W tym przypadku, nawet jeśli gospodarstwa domowe zarabiają znacznie poniżej 30 000 dolarów rocznie, zostaną zaliczone do grupy 30 000 dolarów lub mniej . Jeżeli do tej grupy zalicza się wiele gospodarstw domowych, a wiele z nich zarabia znacznie mniej niż ta kwota, wówczas badacze nie będą mieli jasnego obrazu rozkładu dochodów gospodarstw domowych.

Przykład 2: Trudny test IQ

Załóżmy, że nauczyciel pierwszej klasy daje swoim uczniom test na IQ, który w rzeczywistości jest przeznaczony dla dorosłych. Jest więcej niż prawdopodobne, że każdy uczeń uzyska najniższy możliwy wynik lub zbliżony do niego po prostu dlatego, że egzamin jest dla niego zdecydowanie za trudny.

Z tego powodu nauczycielowi będzie trudno uszeregować wyniki uczniów w jakiejkolwiek kolejności i nie będzie w stanie uzyskać jasnego obrazu faktycznego rozkładu wyników IQ wśród uczniów.

Problemy spowodowane efektami gruntowymi

Efekty naziemne powodują różne problemy, w tym:

1. Trudno jest uzyskać dokładny pomiar tendencji centralnej.

Jeśli duży procent respondentów uzyska na egzaminie, quizie lub ankiecie wynik równy lub bliski najniższej możliwej wartości, uzyskanie dokładnego pomiaru tego, jaki powinien być „średni” wynik, stanie się trudne.

2. Trudno jest uzyskać dokładny pomiar dyspersji.

Podobnie, jeśli wielu respondentów uzyska w egzaminie lub ankiecie wynik bliski najniższej możliwej wartości, będzie to sprawiać wrażenie, że rozproszenie jest mniejsze niż w rzeczywistości.

3. Trudno jest uszeregować jednostki według ich wyniku.

Jeżeli kilka osób uzyska na egzaminie najniższą możliwą liczbę punktów, nie da się ich w żaden sposób sklasyfikować, gdyż kilka z nich uzyskało ten sam wynik.

4. Trudno rozróżnić dwie grupy.

Załóżmy, że profesor chce wiedzieć, czy dwie różne techniki uczenia się prowadzą do różnych średnich ocen na egzaminach. Jeśli egzamin jest zbyt trudny, większość uczniów w każdej grupie uzyska wynik zbliżony do najniższej możliwej wartości, co uniemożliwia porównanie średnich wyników egzaminu pomiędzy każdą grupą w celu ustalenia, czy technika uczenia się ma znaczenie.

Jak zapobiegać efektom gruntowym

Istnieją dwa popularne sposoby zapobiegania skutkom podłoża:

1. W ankietach i kwestionariuszach dbaj o anonimowość i nie ustalaj sztucznych progów odpowiedzi.

Na przykład w kwestionariuszu dochodów gospodarstwa domowego badacze powinni zapewnić respondentów, że ich odpowiedzi będą całkowicie anonimowe i umożliwią respondentom wskazanie ich rzeczywistych dochodów zamiast podawania ich w nawiasach.

Zwiększy to prawdopodobieństwo, że respondenci podają swoje prawdziwe dochody, ponieważ ich odpowiedzi będą anonimowe, a także umożliwi badaczom zrozumienie prawdziwego rozkładu dochodów bez ukrywania przed odpowiedziami wyjątkowo niskich dochodów.

2. Uczyń egzaminy lub testy mniej trudnymi, aby respondenci mogli uzyskać szerszą gamę wyników.

W przypadku egzaminów i testów ważne jest, aby badacze zwiększali trudność, tak aby mniejszy odsetek osób był w stanie osiągnąć doskonały lub prawie doskonały wynik.

Umożliwi to badaczom dokładne zrozumienie średniej i rozproszenia danych. Pozwala to również badaczom na uszeregowanie wyników poszczególnych osób, ponieważ mniej osób prawdopodobnie otrzyma ten sam wynik.