Test f w arkuszach google (krok po kroku)
Test F służy do określenia, czy dwie wariancje populacji są równe, czy nie.
Test F wykorzystuje następujące hipotezy zerowe i alternatywne:
- H 0 : Wariancje populacji są równe (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : Wariancje populacji nie są równe (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
Jeśli wartość p testu jest poniżej pewnego poziomu istotności (np. α = 0,05), wówczas możemy odrzucić hipotezę zerową i stwierdzić, że wariancje populacji nie są równe.
Poniższy przykład pokazuje krok po kroku, jak wykonać test F w Arkuszach Google.
Krok 1: Wprowadź dane
Zacznijmy od wprowadzenia wartości danych dla dwóch próbek:
Uwaga: Aby przeprowadzić test F, wielkość próbek w obu grupach nie musi być równa.
Krok 2: Wykonaj test F
Następnie użyjemy funkcji =FTEST(próbka1, próbka2) , aby wykonać test F:
Wartość p testu wynosi 0,0367 .
Ponieważ ta wartość p jest mniejsza niż α = 0,05, odrzucimy hipotezę zerową.
Oznacza to, że mamy wystarczające dowody, aby stwierdzić, że różnice między dwiema populacjami, z których pobierane są próbki, nie są równe.
Uwaga: Wartość p zwrócona przez funkcję FTEST() reprezentuje dwustronną wartość p.
Tak więc, jeśli przeprowadzałeś test jednostronny ( HA : σ 1 2 < σ 2 2 lub HA : σ 1 2 > σ 2 2 ), możesz po prostu pomnożyć wynikową wartość p przez dwa, aby otrzymać jednostronny wartość p.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Arkuszach Google:
Jak wykonać testy t w Arkuszach Google
Jak obliczyć wartości krytyczne w Arkuszach Google
Jak znaleźć wartości P w Arkuszach Google
o autorze
Dr Benjamin Anderson
Cześć, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, który został oddanym nauczycielem Statorials. Dzięki bogatemu doświadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki chętnie dzielę się swoją wiedzą, aby wzmocnić pozycję uczniów za pośrednictwem Statorials. Wiedzieć więcej