Jak korzystać z funkcji cinv w sas-ie (z przykładami)


Możesz użyć funkcji CINV w SAS-ie, aby znaleźć wartości krytyczne rozkładu Chi-kwadrat.

Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:

CINV(p,df)

Złoto:

  • p: 1 – poziom istotności
  • df : Stopnie swobody

Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać funkcję CINV do obliczenia krytycznych wartości chi-kwadrat.

Przykład: Jak używać funkcji CINV w SAS-ie do obliczania krytycznych wartości chi-kwadrat

Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11 .

Do obliczenia tej wartości możemy użyć funkcji CINV :

 /*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
    critical_val = cinv ( .95 , 11 );
    put critical_val=;
run ;

/*view results*/
proc print data =my_data; 

Krytyczna wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11 wynosi 19,67514 .

Jeśli więc przeprowadzimy jakiś rodzaj testu Chi-kwadrat, możemy porównać statystykę testu Chi-kwadrat z 19,67514 .

Jeśli statystyka testu jest większa niż 19,67514 , wówczas wyniki testu są statystycznie istotne.

Należy zauważyć, że niższe wartości poziomu istotności będą prowadzić do wyższych krytycznych wartości chi-kwadrat.

Rozważmy na przykład krytyczną wartość Chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,01 i stopni swobody = 11:

 /*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
    critical_val = cinv ( .99 , 11 );
    put critical_val=;
run ;

/*view results*/
proc print data =my_data; 

Krytyczna wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,01 i stopni swobody = 11 wynosi 24,7250 .

Uwaga : Do ręcznego wyszukiwania wartości krytycznych można także użyć tabeli rozkładu Chi-kwadrat . Wartości, które znajdziesz w tabeli, będą odpowiadać wartościom obliczonym przez funkcję CINV w SAS-ie.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w SAS-ie:

Jak wykonać test niezależności chi-kwadrat w SAS-ie
Jak wykonać test dobroci dopasowania chi-kwadrat w SAS

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *