Jak korzystać z funkcji cinv w sas-ie (z przykładami)
Możesz użyć funkcji CINV w SAS-ie, aby znaleźć wartości krytyczne rozkładu Chi-kwadrat.
Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:
CINV(p,df)
Złoto:
- p: 1 – poziom istotności
- df : Stopnie swobody
Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać funkcję CINV do obliczenia krytycznych wartości chi-kwadrat.
Przykład: Jak używać funkcji CINV w SAS-ie do obliczania krytycznych wartości chi-kwadrat
Załóżmy, że chcemy znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11 .
Do obliczenia tej wartości możemy użyć funkcji CINV :
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .95 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
Krytyczna wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11 wynosi 19,67514 .
Jeśli więc przeprowadzimy jakiś rodzaj testu Chi-kwadrat, możemy porównać statystykę testu Chi-kwadrat z 19,67514 .
Jeśli statystyka testu jest większa niż 19,67514 , wówczas wyniki testu są statystycznie istotne.
Należy zauważyć, że niższe wartości poziomu istotności będą prowadzić do wyższych krytycznych wartości chi-kwadrat.
Rozważmy na przykład krytyczną wartość Chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,01 i stopni swobody = 11:
/*create dataset that contains Chi-Square critical value*/
data my_data;
critical_val = cinv ( .99 , 11 );
put critical_val=;
run ;
/*view results*/
proc print data =my_data;
Krytyczna wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,01 i stopni swobody = 11 wynosi 24,7250 .
Uwaga : Do ręcznego wyszukiwania wartości krytycznych można także użyć tabeli rozkładu Chi-kwadrat . Wartości, które znajdziesz w tabeli, będą odpowiadać wartościom obliczonym przez funkcję CINV w SAS-ie.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w SAS-ie:
Jak wykonać test niezależności chi-kwadrat w SAS-ie
Jak wykonać test dobroci dopasowania chi-kwadrat w SAS