Jak korzystać z funkcji unite w r (z przykładami)

Funkcji unit() pakietu Tidyr można użyć do zjednoczenia wielu kolumn ramki danych w jedną kolumnę.

Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:

jednostka(dane, col, do, sep)

Złoto:

• dane : Nazwa ramki danych
• col : Nazwa nowej zwykłej kolumny
• … : Wektor nazw łączonych kolumn
• wrzesień : Jak połączyć dane w nowej zjednoczonej kolumnie

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Przykład 1: połącz dwie kolumny w jedną

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                 year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                 dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                 assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2))

#view data frame
df

  player year points assists
1 A 1 22 2
2 A 2 29 3
3 B 1 18 6
4 B 2 11 8
5 C 1 12 5
6 C 2 19 2

Możemy użyć funkcji unit() , aby połączyć kolumny „punkty” i „pomocy” w jedną kolumnę:

 library (tidyr)

#unite points and assists columns into single column
unit(df, col=' points-assists ', c(' points ', ' assists '), sep=' - ')

  player year points assists
1 A 1 22-2
2 A 2 29-3
3 B 1 18-6
4 B 2 11-8
5 C 1 12-5
6 C 2 19-2

Przykład 2: łączenie więcej niż dwóch kolumn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),
                  year=c(1, 2, 1, 2, 1, 2),
                  dots=c(22, 29, 18, 11, 12, 19),
                  assists=c(2, 3, 6, 8, 5, 2),
                  blocks=c(2, 3, 3, 2, 1, 0))

#view data frame
df2

  player year points assists blocks
1 A 1 22 2 2
2 A 2 29 3 3
3 B 1 18 6 3
4 B 2 11 8 2
5 C 1 12 5 1
6 C 2 19 2 0

Możemy użyć funkcji unit() , aby zjednoczyć kolumny punktów, asyst i bloków w jedną kolumnę:

 library (tidyr)

#unite points, assists, and blocks column into single column
unit(df2, col=' stats ', c(' points ', ' assists ', ' blocks '), sep=' / ')

  player year stats
1 A 1 22/2/2
2 to 2 3/29/3
3 B 1 18/6/3
4 B 2 11/8/2
5 C 1 12/5/1
6 C 2 19/2/0

Dodatkowe zasoby

Celem pakietu Tidyr jest tworzenie „uporządkowanych” danych, które charakteryzują się następującymi cechami:

• Każda kolumna jest zmienną.
• Każda linia jest obserwacją.
• Każda komórka ma unikalną wartość.

Pakiet Tidyr wykorzystuje cztery główne funkcje do tworzenia uporządkowanych danych:

1. Funkcja spread() .

2. Funkcja zbierania() .

3. Funkcja oddzielna() .

4. Funkcja unit() .

Jeśli opanujesz te cztery funkcje, będziesz w stanie stworzyć „porządne” dane z dowolnej ramki danych.