Jak korzystać z funkcji gather w r (z przykładami)

Funkcji gromadzenia() z pakietu Tidyr można użyć do „zebrania” pary klucz-wartość z wielu kolumn.

Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:

zbierać (dane, wartość klucza itp.)

Złoto:

• dane : Nazwa ramki danych
• key : Nazwa kolumny klucza do utworzenia
• wartość : nazwa kolumny wartości, która ma zostać utworzona
• … : Określ kolumny, z których chcesz zbierać dane

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Przykład 1: Zbierz wartości z dwóch kolumn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 year1=c(12, 15, 19, 19),
                 year2=c(22, 29, 18, 12))

#view data frame
df

  player year1 year2
1 to 12 22
2 B 15 29
3 C 19 18
4 D 19 12

Możemy użyć funkcji zbierania() , aby utworzyć dwie nowe kolumny o nazwach „rok” i „punkty” w następujący sposób:

 library (tidyr)

#gather data from columns 2 and 3
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:3)

  player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12

Przykład 2: Zbierz wartości z więcej niż dwóch kolumn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df2 <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                  year1=c(12, 15, 19, 19),
                  year2=c(22, 29, 18, 12),
                  year3=c(17, 17, 22, 25))

#view data frame
df2

  player year1 year2 year3
1 A 12 22 17
2 B 15 29 17
3 C 19 18 22
4 D 19 12 25

Możemy użyć funkcji gromadzenia() , aby „zebrać” wartości z kolumn 2, 3 i 4 do dwóch nowych kolumn o nazwie „rok” i „punkty” w następujący sposób:

 library (tidyr)

#gather data from columns 2, 3, and 4
gather(df, key=" year ", value=" points ", 2:4)

   player year points
1 A year1 12
2 B year1 15
3 C year1 19
4 D year1 19
5 A year2 22
6 B year2 29
7 C year2 18
8 D year2 12
9 A year3 17
10 B year3 17
11 C year3 22
12 D year3 25

Dodatkowe zasoby

Celem pakietu Tidyr jest tworzenie „uporządkowanych” danych, które charakteryzują się następującymi cechami:

• Każda kolumna jest zmienną.
• Każda linia jest obserwacją.
• Każda komórka ma unikalną wartość.

Pakiet Tidyr wykorzystuje cztery główne funkcje do tworzenia uporządkowanych danych:

1. Funkcja spread() .

2. Funkcja zbierania() .

3. Funkcja oddzielna() .

4. Funkcja unit() .

Jeśli opanujesz te cztery funkcje, będziesz w stanie stworzyć „porządne” dane z dowolnej ramki danych.