Jak dodać linię poziomą do wykresu za pomocą ggplot2


Możesz szybko dodać linie poziome do wykresów ggplot2 za pomocą funkcji geom_hline() , która wykorzystuje następującą składnię:

geom_hline(yintercept, rodzaj linii, kolor, rozmiar)

Złoto:

  • punkt przecięcia y: miejsce dodania linii na punkcie przecięcia z osią y.
  • rodzaj linii: styl linii. Wartość domyślna to „pełna”, ale można określić „twodash”, „longdash”, „kropkowany”, „dotdash”, „kreska” lub „pusty”.
  • kolor: Kolor linii.
  • rozmiar: Szerokość linii.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Dodaj pojedynczą poziomą linię do ścieżki

Poniższy kod pokazuje, jak dodać pojedynczą linię poziomą do wykresu:

 library (ggplot2)

#create data frame 
df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 9, 12, 15),
                 y=c(13, 14, 14, 12, 17, 21, 22, 28, 30, 31))

#create scatterplot with horizontal line at y=20
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_hline(yintercept= 20 )

Linia pozioma w ggplot2

Dodaj wiele poziomych linii do ścieżek

Poniższy kod pokazuje, jak dodać wiele linii poziomych do wykresu:

 library (ggplot2)

#create data frame 
df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 9, 12, 15),
                 y=c(13, 14, 14, 12, 17, 21, 22, 28, 30, 31))

#create scatterplot with horizontal lines at y = 10, 20, 30
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_hline(yintercept=c( 10, 20, 30 )) 

Dostosuj linie poziome

Poniższy kod pokazuje, jak dostosować linie poziome na wykresie:

 library (ggplot2)

#create data frame 
df <- data. frame (x=c(1, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 9, 12, 15),
                 y=c(13, 14, 14, 12, 17, 21, 22, 28, 30, 31))

#create scatterplot with customized horizontal lines
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
  geom_point() +
  geom_hline(yintercept=c( 20 , 30 ) , linetype=' dashed ', color=c(' blue ', ' red ')) 

Wiele poziomych linii w ggplot2

Dodatkowe zasoby

Jak dodać pionową linię do wykresu za pomocą ggplot2
Jak wykreślić linię regresji liniowej w ggplot2
Jak ustawić limity osi w ggplot2

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *