Jak dostosować grubość linii w seaborn (z przykładem)

Możesz użyć argumentu linewidth w funkcji lineplot(), aby dostosować grubość linii na wykresach morskich:

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', linewidth= 2 )

Im wyższą wartość podasz, tym grubsza będzie linia.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Dostosuj grubość linii w Seaborn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand, która zawiera informacje o sprzedaży realizowanej każdego dnia w sklepie detalicznym:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

Możemy użyć funkcji lineplot() w seaborn, aby utworzyć wykres liniowy z domyślną szerokością linii:

 import seaborn as sns

#create line plot with default line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ')

Aby zwiększyć szerokość linii, możemy użyć argumentu linewidth :

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', linewidth= 4 ) 

Zwróć uwagę, że na tym wykresie linia jest znacznie grubsza.

Pamiętaj też, że możesz użyć lw jako skrótu dla „szerokości linii”, jeśli chcesz:

 import seaborn as sns

#create line plot with increased line width
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', lw= 4 ) 

Daje to ten sam wynik.

Należy również pamiętać, że jeśli utworzysz wykres morski z wieloma liniami , argument szerokości linii będzie miał wpływ na grubość każdej linii na wykresie.

Uwaga : Jeśli masz problemy z importowaniem seaborn do notatnika Jupyter, może być konieczne najpierw uruchomienie polecenia %pip install seaborn .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Seaborn:

Jak dodać tytuł do działek Seaborn
Jak zmienić rozmiar czcionki w wykresach Seaborn
Jak dostosować rozmiar figury na wykresie Seaborn