Pandy: jak obliczyć procent całości w grupie
Możesz użyć następującej składni, aby obliczyć procent sumy w grupach pand:
df[' values_var '] / df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. transform (' sum ')
Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.
Przykład: Oblicz procent całości w grupie
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która pokazuje punkty zdobyte przez koszykarzy z różnych drużyn:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
' points ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36, 34, 22]})
#view DataFrame
print (df)
team points
0 to 12
1 to 29
2 to 34
3 to 14
4 to 10
5 B 11
6 B 7
7 B 36
8 B 34
9 B 22
Możemy użyć następującej składni, aby utworzyć nową kolumnę w DataFrame, która wyświetla procent wszystkich zdobytych punktów, pogrupowanych według drużyn:
#calculate percentage of total points scored grouped by team
df[' team_percent '] = df[' points '] / df. groupby (' team ')[' points ']. transform (' sum ')
#view updated DataFrame
print (df)
team points team_percent
0 A 12 0.121212
1 A 29 0.292929
2 A 34 0.343434
3 A 14 0.141414
4 A 10 0.101010
5 B 11 0.100000
6 B 7 0.063636
7 B 36 0.327273
8 B 34 0.309091
9 B 22 0.200000
Kolumna team_percent wskazuje procent wszystkich punktów zdobytych przez tego gracza w jego drużynie.
Na przykład gracze Drużyny A zdobyli łącznie 99 punktów.
Zatem gracz w pierwszym rzędzie ramki DataFrame, który zdobył 12 punktów, zdobył w sumie 12/99 = 12,12% całkowitej liczby punktów Drużyny A.
Podobnie gracz w drugim rzędzie ramki DataFrame, który zdobył 29 punktów, uzyskał w sumie 29/99 = 29,29% całkowitej liczby punktów Drużyny A.
I tak dalej.
Uwaga : pełną dokumentację funkcji GroupBy znajdziesz tutaj .
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:
Pandy: jak obliczyć skumulowaną sumę na grupę
Pandy: jak liczyć unikalne wartości według grupy
Pandy: jak obliczyć tryb według grupy
Pandy: jak obliczyć korelację według grup