Jak grupować według roku w pandas dataframe (z przykładem)

Aby grupować wiersze według roku w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . year )[' values_column ']. sum ()

Ta konkretna formuła grupuje wiersze według daty w kolumnie twoja_data i oblicza sumę wartości dla kolumny wartości w ramce DataFrame.

Zauważ, że funkcja dt.year() wyodrębnia rok z kolumny daty w pandach.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Jak grupować według roku w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy, która pokazuje sprzedaż dokonaną przez firmę w różnych datach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' 3m ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-31 6 0
1 2020-04-30 8 3
2 2020-07-31 9 2
3 2020-10-31 11 2
4 2021-01-31 13 1
5 2021-04-30 8 3
6 2021-07-31 8 2
7 2021-10-31 15 4
8 2022-01-31 22 1
9 2022-04-30 9 5

Powiązane: Jak utworzyć zakres dat w Pandach

Do obliczenia sumy sprzedaży pogrupowanej według lat można zastosować następującą składnię:

 #calculate sum of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. sum ()

date
2020 34
2021 44
2022 31
Name: sales, dtype: int64

Oto jak zinterpretować wynik:

• Całkowita sprzedaż zrealizowana w 2020 roku wyniosła 34 .
• Całkowita sprzedaż zrealizowana w 2021 roku wyniosła 44 .
• Całkowita sprzedaż zrealizowana w 2022 roku wyniosła 31 .

Podobną składnię możemy zastosować do obliczenia maksymalnych wartości sprzedaży pogrupowanych według lat:

 #calculate max of sales grouped by year
df. groupby (df. date . dt . year )[' sales ']. max ()

date
2020 11
2021 15
2022 22
Name: sales, dtype: int64

Możemy użyć podobnej składni do obliczenia dowolnej wartości, którą chcielibyśmy pogrupować według wartości roku w kolumnie daty.

Uwaga : pełną dokumentację operacji GroupBy w pandach znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak obliczyć skumulowaną sumę na grupę
Pandy: jak liczyć unikalne wartości według grupy
Pandy: jak obliczyć korelację według grup