Jak grupować w 5-minutowych odstępach w pandach

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby pogrupować wiersze w 5-minutowe interwały w ramce DataFrame pandy:

 df. resample (' 5min '). sum ()

Ta konkretna formuła zakłada, że indeks Twojej DataFrame zawiera wartości typu datetime i oblicza sumę każdej kolumny w DataFrame, pogrupowanej w 5-minutowe interwały.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Powiązane: Wprowadzenie do funkcji resample() w pandach

Przykład: Jak grupować w 5-minutowych odstępach w pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy, która pokazuje sprzedaż dokonaną przez firmę w różnych dniach i godzinach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' min ', periods= 12 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9, 8, 4],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 2]})

#set 'date' column as index
df = df. set_index (' date ')

#view DataFrame
print (df)

                     sales returns
date                               
2020-01-01 00:00:00 6 0
2020-01-01 00:01:00 8 3
2020-01-01 00:02:00 9 2
2020-01-01 00:03:00 11 2
2020-01-01 00:04:00 13 1
2020-01-01 00:05:00 8 3
2020-01-01 00:06:00 8 2
2020-01-01 00:07:00 15 4
2020-01-01 00:08:00 22 1
2020-01-01 00:09:00 9 5
2020-01-01 00:10:00 8 3
2020-01-01 00:11:00 4 2

Powiązane: Jak utworzyć zakres dat w Pandach

Aby obliczyć sumę sprzedaży pogrupowaną według 5-minutowych odstępów, możemy zastosować następującą składnię:

 #calculate sum of sales and returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). sum ()

                     sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 47 8
2020-01-01 00:05:00 62 15
2020-01-01 00:10:00 12 5

Oto jak zinterpretować wynik:

• Całkowita sprzedaż w minutach 0-4 wyniosła 47 , a łączna stopa zwrotu wyniosła 8 .
• Całkowita sprzedaż w minutach 5-9 wyniosła 62 , a łączna stopa zwrotu wyniosła 15 .
• Całkowita sprzedaż w minutach 10-14 wyniosła 1 2 , a łączna stopa zwrotu wyniosła 5 .

Podobną składnię możemy zastosować do obliczenia maksymalnych wartości sprzedaży i wartości zwrotów, pogrupowanych w 5-minutowych odstępach:

 #calculate max of sales and max of returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). max ()

	             sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 13 3
2020-01-01 00:05:00 22 5
2020-01-01 00:10:00 8 3

Możemy użyć podobnej składni, aby obliczyć dowolną wartość, którą chcemy pogrupować w 5-minutowe odstępy.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak grupować według dnia wśród pand
Jak grupować według tygodni w pandach
Jak grupować według miesięcy w Pandas
Jak grupować według kwartałów w Pandach