Hipoteza pracy

W tym artykule wyjaśniono, czym są hipotezy robocze. W ten sposób znajdziesz znaczenie hipotezy roboczej, jakie cechy powinna mieć hipoteza robocza, przykłady hipotez roboczych i wreszcie, jakie są różne typy hipotez roboczych.

Co to jest hipoteza robocza?

Hipoteza robocza to hipoteza uznawana za ważną i zostanie sprawdzona w drodze badań. Mówiąc najprościej, hipoteza robocza to stwierdzenie dotyczące związku między dwiema zmiennymi, które badanie ma wykazać.

Hipoteza robocza służy badaczowi za wskazówkę roboczą. Zatem osoba lub grupa osób przeprowadzająca badanie będzie opierać się na hipotezie roboczej, aby przyspieszyć badania.

Jednakże w trakcie badania mogą pojawić się nowe hipotezy, na przykład dlatego, że hipoteza robocza okaże się fałszywa lub w trakcie dochodzenia pojawią się nowe problemy. Hipoteza robocza będzie jednak hipotezą główną badania i tą, która posłuży do przeprowadzenia badania.

Generalnie hipotezy robocze formułuje się na podstawie podejrzeń co do związku pomiędzy dwiema lub większą liczbą zmiennych. Po sformułowaniu hipotezy roboczej przeprowadza się badanie statystyczne w celu odrzucenia lub przyjęcia tej hipotezy.

Charakterystyka hipotez roboczych

Hipoteza robocza musi spełniać następujące cechy:

• Cel : hipoteza robocza musi być obiektywna, to znaczy nie może uwzględniać percepcji badacza. Na przykład badacz nie może postawić hipotezy, że herbata poprawia dobrostan ludzkości tylko dlatego, że bardzo lubi herbatę, nie mając żadnego naukowego uzasadnienia.
• Specyficzne : hipoteza robocza musi próbować wyjaśnić problem badawczy tak szczegółowo, jak to możliwe. Hipotezy robocze, które są zbyt ogólne, są zatem nieważne.
• Jasne : hipoteza robocza musi wyjaśniać związek między badanymi zmiennymi. Ponadto sformułowanie hipotezy powinno być łatwe do zrozumienia.
• Testowalne : związek zaproponowany w hipotezie roboczej musi być możliwy do zaobserwowania i zmierzenia, aby można go było następnie empirycznie obalić.
• Falsyfikowalna : hipoteza robocza może być prawdziwa lub fałszywa, dlatego musi być weryfikowalna poprzez przeprowadzenie eksperymentów lub badań statystycznych na próbie danych.

Przykłady hipotez roboczych

Po zapoznaniu się z definicją hipotezy roboczej i jej charakterystyką, zobaczymy kilka przykładów hipotez roboczych, aby w pełni zrozumieć tę koncepcję.

Przykłady hipotez roboczych:

1. Korzystanie z telefonów komórkowych podczas jazdy podwaja liczbę wypadków drogowych.
2. Palenie zwiększa ryzyko raka płuc.
3. Popyt na dany produkt jest odwrotnie proporcjonalny do jego ceny.
4. Pomalowanie pokoju na biało pozwala na lepsze postrzeganie czystości pomieszczenia.
5. Nawóz A powoduje, że rośliny rosną szybciej niż nawóz B.

Rodzaje hipotez roboczych

Istnieje kilka rodzajów hipotez roboczych:

• Hipoteza opisowa : hipoteza robocza opisuje związek pomiędzy zmiennymi badawczymi, ale nie określa przyczyny. Na przykład: „Sprzedaż leków na kaszel podwoiła się w ciągu ostatnich pięciu lat. »
• Hipoteza przyczynowa : hipoteza robocza określa związek przyczynowy pomiędzy badanymi zmiennymi. Na przykład: „Nadmierne spożycie alkoholu powoduje choroby przewlekłe. »
• Hipoteza korelacyjna : hipoteza robocza wskazuje stopień związku pomiędzy zmiennymi badania, ale nie wskazuje przyczyny. Na przykład: „Im jesteś czystszy, tym mniejsze jest ryzyko, że zapadniesz na jakąś chorobę.
• Hipoteza różnicy grupowej : Hipoteza robocza stwierdza, że istnieje znacząca różnica pomiędzy dwiema odrębnymi grupami. Na przykład: „Lek A jest skuteczniejszy na ból gardła niż lek B. »

Kontrast hipotez

Test hipotezy to metoda statystyczna stosowana do odrzucenia lub nieodrzucenia hipotezy roboczej. Dokładniej, w teście hipotez oceniamy, czy wartość parametru populacji jest zgodna z tym, co obserwuje się w badanej próbie.

Zatem w teście hipotezy poddawana jest analizie próba statystyczna i na podstawie uzyskanych wyników ustala się, czy wcześniej ustalona hipoteza robocza została odrzucona, czy przyjęta.

Dlatego w statystyce sposobem na wykazanie, że hipoteza robocza jest prawdziwa, jest najpierw wybranie próby losowej, następnie obliczenie odpowiednich miar statystycznych, a na koniec przetestowanie hipotezy w celu uznania jej za ważną lub fałszywą hipotezę roboczą.