Hipoteza przyczynowa (lub hipoteza przyczynowości)

W tym artykule wyjaśniono, czym są hipotezy przyczynowe (lub hipotezy przyczynowości). Znajdziesz więc znaczenie hipotezy przyczynowej, przykłady hipotez przyczynowych, a także jaka jest różnica między hipotezą przyczynową a hipotezą korelacyjną.

Co to jest hipoteza przyczynowa?

Hipotezy przyczynowe lub hipotezy przyczynowe to rodzaj hipotezy, która proponuje związek przyczynowy między dwiema lub większą liczbą zmiennych. Innymi słowy, hipoteza przyczynowa próbuje wyjaśnić związek przyczynowo-skutkowy między dwiema lub większą liczbą zmiennych.

Przykładowo hipoteza „emisja CO ₂ powoduje wzrost temperatury Ziemi” jest hipotezą przyczynową (lub hipotezą przyczynowości), ponieważ jest hipotezą wskazującą przyczynę i jej skutek.

Zatem hipotezy przyczynowe nie tylko wskazują związek między zmiennymi, ale także wskazują, która ze zmiennych jest przyczyną, a która ze zmiennych jest konsekwencją.

Przykłady hipotez przyczynowych

Po zapoznaniu się z definicją hipotezy przyczynowej, oto kilka przykładów hipotez przyczynowych, aby lepiej zrozumieć tę koncepcję.

Przykłady hipotez przyczynowych:

• Jazda z dużą prędkością powoduje wzrost liczby wypadków drogowych.
• Nadmierne spożycie alkoholu powoduje choroby przewlekłe.
• Wzrost ceny powoduje spadek popytu.
• Średnia wartość akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych w Madrycie spadła o 7% w porównaniu do roku poprzedniego ze względu na kryzys gospodarczy.
• Palenie prowadzi do skrócenia średniej długości życia.

Rodzaje hipotez przyczynowych

Hipotezy przyczynowe można podzielić na dwa typy:

• Dwuwymiarowe hipotezy przyczynowe : w tego typu hipotezie przyczynowej zaangażowane są tylko dwie zmienne, jedna z nich jest przyczyną, a druga zmienną jest konsekwencją. Przykładowo: „Wzrost podatków prowadzi do spadku średniego spożycia mieszkańców. »
• Wielowymiarowe hipotezy przyczynowe : w tego typu hipotezie przyczynowej uczestniczą więcej niż dwie zmienne, tak że jedna zmienna powoduje zmianę dwóch lub więcej zmiennych lub odwrotnie, modyfikacja dwóch lub więcej zmiennych modyfikuje wartość określonej zmiennej. Na przykład: „Inwestowanie większych pieniędzy w reklamę prowadzi do zwiększenia sprzedaży i poprawy wizerunku marki. »

Hipoteza przyczynowa i hipoteza korelacyjna

Na koniec zobaczymy, jaka jest różnica między hipotezą przyczynową a hipotezą korelacyjną, ponieważ są to dwa rodzaje hipotez, które są na ogół mylone.

Hipoteza korelacyjna to hipoteza stwierdzająca związek między dwiema zmiennymi, ale nie określająca, która zmienna jest przyczyną, a która konsekwencją. Na przykład: „Uczniowie z najwyższymi wynikami z matematyki to ci, którzy mają najwyższe wyniki w statystykach. »

Zatem różnica między hipotezą przyczynową a hipotezą korelacyjną polega na tym, że hipotezy korelacyjne wskazują jedynie na związek między zmiennymi, natomiast hipotezy przyczynowe wyrażają związek między zmiennymi, a ponadto określają, co jest przyczyną, a co konsekwencją.