Jak utworzyć histogram częstotliwości względnej w r

Histogram częstotliwości względnej to wykres przedstawiający względne częstotliwości wartości w zestawie danych.

W tym samouczku wyjaśniono, jak utworzyć histogram częstotliwości względnej w języku R przy użyciu funkcji lattice histogram() , która wykorzystuje następującą składnię:

histogram (x, typ)

Złoto:

• x: dane
• type: typ histogramu częstotliwości względnej, który chcesz utworzyć; dostępne opcje obejmują procent, liczbę i gęstość.

Domyślny histogram

Najpierw załaduj pakiet kratowy :

 library(lattice)

Domyślnie ten pakiet tworzy histogram częstotliwości względnej z wartościami procentowymi wzdłuż osi Y:

 #create data
data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14)

#create relative frequency histogram
histogram(data) 

Edycja histogramu

Możemy zmodyfikować histogram, aby zawierał tytuł, inne etykiety osi i inny kolor, używając następujących argumentów:

• główne: tytuł
• xlab: etykieta osi X
• ylab: etykieta osi Y
• col: kolor wypełnienia używany w histogramie

Na przykład:

 #modify the histogram
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue')

Zmiana ilości pojemników

Możemy określić liczbę przedziałów do użycia w histogramie za pomocą argumentu breaks :

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=15 )

Im więcej kategorii określisz, tym bardziej szczegółowy wgląd w dane będziesz mógł uzyskać. I odwrotnie, im mniej kategorii określisz, tym bardziej zagregowane staną się dane:

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=3 )

Powiązane: Użyj reguły Sturgesa , aby określić optymalną liczbę grup do użycia w histogramie.