Najłatwiejszy sposób użycia numpy: zaimportuj numpy jako np

NumPy , co oznacza Numerical Python, to naukowa biblioteka obliczeniowa zbudowana na języku programowania Python.

Najpopularniejszym sposobem importowania NumPy do środowiska Python jest użycie następującej składni:

 import numpy as np

Część kodu import numpy mówi Pythonowi, aby zintegrował bibliotekę NumPy z bieżącym środowiskiem.

Część kodu as np mówi Pythonowi, aby podał NumPy alias np . Dzięki temu możesz używać funkcji NumPy, po prostu wpisując np.nazwa_funkcji zamiast numpy.nazwa_funkcji.

Po zaimportowaniu NumPy możesz skorzystać z wbudowanych funkcji, aby szybko tworzyć i analizować dane.

Jak utworzyć podstawową tablicę NumPy

Najpopularniejszym typem danych, z którym będziesz pracować w NumPy, jest tablica , którą można utworzyć za pomocą funkcji np.array() .

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć podstawową jednowymiarową tablicę NumPy:

 import numpy as np

#define array
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])

#display array
print (x)

[1 12 14 9 5]

#display number of elements in array
x. size

5

Możesz także tworzyć wiele tabel i wykonywać na nich operacje, takie jak dodawanie, odejmowanie, mnożenie itp.

 import numpy as np 

#define arrays
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])
y = np. array ([2, 3, 3, 4, 2])

#add the two arrays
x+y

array([ 3, 15, 17, 13, 7])

#subtract the two arrays
xy

array([-1, 9, 11, 5, 3])

#multiply the two arrays
x*y

array([ 2, 36, 42, 36, 10])

Sprawdź Przewodnik dla początkujących po NumPy, aby uzyskać szczegółowe wprowadzenie do wszystkich podstawowych funkcji NumPy.

Potencjalne błędy podczas importowania NumPy

Potencjalny błąd, który możesz napotkać podczas importowania NumPy to:

 NameError : name 'np' is not defined

Dzieje się tak, gdy podczas importowania nie uda się utworzyć aliasu NumPy. Przeczytaj ten samouczek , aby dowiedzieć się, jak szybko naprawić ten błąd.

Dodatkowe zasoby

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o NumPy, sprawdź następujące zasoby:

Pełna lista przewodników statystycznych Pythona
Strona dokumentacji NumPy online
Oficjalna strona NumPy na Twitterze