Najłatwiejszy sposób używania pand w pythonie: importuj pandy w formacie pd
pandas to biblioteka do analizy danych typu open source zbudowana w języku programowania Python.
Najpopularniejszym sposobem importowania pand do środowiska Python jest użycie następującej składni:
import pandas as pd
Część kodu import pandas mówi Pythonowi, aby zintegrował bibliotekę analizy danych pandas z bieżącym środowiskiem.
Część kodu as pd mówi następnie Pythonowi, aby nadał pandom alias pd . Dzięki temu możesz używać funkcji pand, po prostu wpisując pd.nazwa_funkcji zamiast pandas.nazwa_funkcji.
Po zaimportowaniu pand możesz użyć wbudowanych funkcji do tworzenia i analizowania danych.
Jak tworzyć serie i ramki danych
Najpopularniejszymi typami danych, z którymi będziesz pracować w pandach, są Series i DataFrames .
1. Seria
Seria jest tablicą jednowymiarową. Poniższy kod pokazuje, jak szybko utworzyć serię za pomocą pand:
import pandas as pd
#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])
#displaySeries
print (x)
0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64
2. Ramki danych
DataFrame to dwuwymiarowa tablica. Poniższy kod pokazuje, jak szybko utworzyć ramkę DataFrame za pomocą pand:
import pandas as pd
#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#display DataFrame
print (df)
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
Potencjalne błędy podczas importowania Pand
Podczas importowania pand możesz napotkać dwa potencjalne błędy:
1. NameError: nazwa „pd” nie jest zdefiniowana
Błąd, który możesz napotkać to:
NameError : name 'pd' is not defined
Dzieje się tak, gdy podczas importowania pand nie uda się utworzyć aliasu. Przeczytaj ten samouczek , aby dowiedzieć się, jak szybko naprawić ten błąd.
2. Brak modułu o nazwie pandy
Innym błędem, który możesz napotkać, jest:
no module name ' pandas '
Dzieje się tak, gdy Python nie wykrywa biblioteki pand w bieżącym środowisku. Przeczytaj ten samouczek , aby dowiedzieć się, jak naprawić ten błąd.
Dodatkowe zasoby
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o pandach, sprawdź następujące zasoby:
Pełna lista przewodników statystycznych Pythona
Strona dokumentacji pandy online
Python do analizy danych autorstwa Wesa McKinneya
Oficjalna strona pand na Twitterze