Pandy: jak grupować według indeksu i wykonywać obliczenia
Aby grupować według jednej lub większej liczby kolumn indeksu w pandach i wykonywać obliczenia, możesz użyć następujących metod:
Metoda 1: Grupuj według kolumny indeksu
df. groupby (' index1 ')[' numeric_column ']. max ()
Metoda 2: Grupuj według wielu kolumn indeksu
df. groupby ([' index1 ',' index2 '])[' numeric_column ']. sum ()
Metoda 3: Grupuj według kolumny indeksu i zwykłej kolumny
df. groupby ([' index1 ',' numeric_column1 '])[' numeric_column2 ']. nunique ()
Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką danych pand, która ma MultiIndex:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
' points ': [7, 7, 7, 19, 16, 9, 10, 10, 8, 8],
' rebounds ': [8, 8, 8, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 11]})
#set 'team' column to be index column
df. set_index ([' team ', ' position '], inplace= True )
#view DataFrame
df
rebound points
team position
A G 7 8
G 7 8
G 7 8
F 19 10
F 16 11
B G 9 12
G 10 13
F 10 13
F 8 15
F 8 11
Metoda 1: Grupuj według kolumny indeksu
Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć maksymalną wartość kolumny „punkty” pogrupowaną według kolumny indeksu „pozycja”:
#find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby (' position ')[' points ']. max ()
position
F 19
G 10
Name: points, dtype: int64
Metoda 2: Grupuj według wielu kolumn indeksu
Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć sumę kolumny „punkty” pogrupowaną według kolumn indeksu „zespół” i „pozycja”:
#find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' position '])[' points ']. sum ()
team position
AF35
G21
BF 26
G 19
Name: points, dtype: int64
Metoda 3: Grupuj według kolumny indeksu i zwykłej kolumny
Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć liczbę unikalnych wartości w kolumnie „zbiórki”, pogrupowanych według kolumny indeksu „zespół” i zwykłej kolumny „punkty”:
#find max value of 'points' grouped by 'position index column
df. groupby ([' team ', ' points '])[' rebounds ']. nunique ()
team points
At 7 1
16 1
19 1
B 8 2
9 1
10 1
Name: rebounds, dtype: int64
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:
Jak liczyć unikalne wartości w pandach
Jak spłaszczyć MultiIndex w Pandach
Jak zmodyfikować jedną lub więcej wartości indeksu w Pandach
Jak zresetować indeks w Pandach