Jak obliczyć średni błąd kwadratowy (mse) w programie excel
Jedną z najczęściej używanych metryk do pomiaru dokładności przewidywania modelu jest MSE , co oznacza błąd średniokwadratowy . Oblicza się go w następujący sposób:
MSE = (1/n) * Σ(faktyczny – prognozowany) 2
Złoto:
- Σ – fantazyjny symbol oznaczający „sumę”
- n – wielkość próby
- real – rzeczywista wartość danych
- prognoza – oczekiwana wartość danych
Im niższa wartość MSE, tym dokładniej model jest w stanie przewidzieć wartości.
Jak obliczyć MSE w Excelu
Aby obliczyć MSE w Excelu, możemy wykonać następujące kroki:
Krok 1: Wprowadź wartości rzeczywiste i przewidywane w dwóch oddzielnych kolumnach.
Krok 2: Oblicz błąd kwadratowy dla każdego wiersza.
Pamiętaj, że błąd kwadratowy oblicza się w następujący sposób: (rzeczywisty – prognozowany) 2 . Użyjemy tego wzoru do obliczenia błędu kwadratowego dla każdego wiersza.
Kolumna D pokazuje błąd kwadratowy, a kolumna E pokazuje wzór, którego użyliśmy:
Powtórz tę formułę dla każdego wiersza:
Krok 3: Oblicz błąd średniokwadratowy.
Oblicz MSE, po prostu znajdując średnią wartości w kolumnie D:
MSE tego modelu okazuje się wynosić 5,917 .
Dodatkowe zasoby
Dwie inne popularne metryki używane do oceny dokładności modelu to MAD – średnie odchylenie bezwzględne i MAPE – średni bezwzględny błąd procentowy. Poniższe samouczki wyjaśniają, jak obliczyć te metryki w programie Excel:
Jak obliczyć średnie odchylenie bezwzględne (MAD) w programie Excel
Jak obliczyć średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE) w programie Excel
o autorze
Dr Benjamin Anderson
Cześć, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, który został oddanym nauczycielem Statorials. Dzięki bogatemu doświadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki chętnie dzielę się swoją wiedzą, aby wzmocnić pozycję uczniów za pośrednictwem Statorials. Wiedzieć więcej