Jak raportować wyniki chi-kwadrat w formacie apa

Istnieją dwa rodzaje powszechnie stosowanych testów Chi-kwadrat:

• Test dobroci dopasowania chi-kwadrat : używany do określenia, czy zmienna kategoryczna ma rozkład hipotetyczny.
• Test niezależności chi-kwadrat : używany do ustalenia, czy istnieje istotny związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi.

Do raportowania wyników testu dobroci dopasowania chi-kwadrat w formacie APA używamy następującej ogólnej struktury:

Przeprowadzono test dobroci dopasowania chi-kwadrat w celu ustalenia, czy proporcja [nazwa zmiennej] była równa pomiędzy [liczbą grup] .

Proporcje [mieją lub nie] różnią się w zależności od [nazwa zmiennej] , X ² ( df, N ) = [wartość X ² ] , p = [wartość p] .

Używamy następującej ogólnej struktury do raportowania wyników testu niezależności chi-kwadrat w formacie APA:

Aby ocenić związek pomiędzy [zmienną 1] a [zmienną 2], przeprowadzono test niezależności chi-kwadrat.

^Istnieje [ ^był lub nie był] istotny związek między tymi dwiema zmiennymi,

Podczas raportowania wyników testu chi-kwadrat w formacie APA należy pamiętać o następujących kwestiach:

• Zaokrąglij wartość p do trzech miejsc po przecinku.
• Zaokrąglij wartość statystyki testowej Chi-kwadrat X ² do dwóch miejsc po przecinku.
• Usuń początkowe 0 dla wartości p i ^X2 (np. użyj 0,72, a nie 0,72)

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce raportować wyniki obu typów testów chi-kwadrat.

Przykład 1: Raportowanie wyników testu dobroci dopasowania chi-kwadrat

Załóżmy, że ekonomista zbiera dane na temat odsetka mieszkańców trzech różnych miast, którzy popierają określone prawo. Przeprowadził test dobroci dopasowania chi-kwadrat, aby ustalić, czy odsetek mieszkańców popierających prawo różni się w poszczególnych trzech miastach.

Oto jak zgłosić wyniki w formacie APA:

Przeprowadzono test dobroci dopasowania chi-kwadrat w celu ustalenia, czy odsetek mieszkańców popierających dane prawo był równy w trzech różnych miastach.

Proporcje nie różniły się w zależności od miasta, X ² (2, N = 60) = 4,36, p = 0,113.

Przykład 2: Podawanie wyników testu niezależności chi-kwadrat

Profesor zbiera dane na temat preferencji sportowych i płci swoich uczniów. Wykonuje test niezależności chi-kwadrat, aby określić, czy istnieje istotny związek między obiema zmiennymi.

Oto jak zgłosić wyniki w formacie APA:

Aby ocenić związek między preferencjami sportowymi a płcią, przeprowadzono test niezależności chi-kwadrat.

Pomiędzy obiema zmiennymi wystąpiła istotna zależność, X ² (2, N=50) = 7,34, p = 0,025. Kobiety rzadziej niż mężczyźni preferowały piłkę nożną.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak raportować inne testy i procedury statystyczne w formacie APA:

Jak zgłosić alfa Cronbacha (z przykładami)
Jak zgłaszać wyniki testu t: z przykładami
Jak zgłaszać wyniki regresji: z przykładami
Jak zgłaszać wyniki ANOVA (z przykładami)