Jak wygenerować próbkę za pomocą funkcji sample w r

Funkcja sample() w R pozwala pobrać losową próbkę elementów ze zbioru danych lub wektora, z zamianą lub bez.

Podstawowa składnia funkcji sample() jest następująca:

próbka (x, rozmiar, zamień = FALSE , prob = NULL )

x : zbiór danych lub wektor, z którego należy wybrać próbkę
rozmiar : wielkość próbki
zamienić : czy pobieranie próbek powinno odbywać się z wymianą? (domyślnie jest to FAŁSZ)
prob : wektor wag prawdopodobieństwa umożliwiających otrzymanie elementów wektora próbkowanego

Pełną dokumentację sample() można znaleźć tutaj .

Poniższe przykłady demonstrują praktyczne przykłady użycia funkcji sample().

Wygeneruj próbkę z wektora

Załóżmy, że mamy wektor a zawierający 10 elementów:

 #define vector a with 10 elements in it
a <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

Aby wygenerować losową próbkę 5 elementów wektora a bez zamiany, możemy zastosować następującą składnię:

 #generate random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 3 1 4 7 5

Należy pamiętać, że za każdym razem, gdy generujemy losową próbkę, prawdopodobnie za każdym razem otrzymamy inny zestaw elementów.

 #generate another random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 1 8 7 4 2

Jeśli chcemy móc powtórzyć nasze wyniki i za każdym razem pracować z tą samą próbką, możemy użyć set.seed() .

 #set.seed(some random number) to ensure that we get the same sample each time
set.seed(122)

#define vector a with 10 elements in it
a <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)

#generate random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 10 9 2 1 4

#generate another random sample of 5 elements from vector a
sample(a, 5)

#[1] 10 9 2 1 4

Możemy również użyć argumentu zamiana = TRUE , aby wykonać próbkę z zamianą. Oznacza to, że każdy element wektora może pojawić się w próbce więcej niż raz.

 #generate random sample of 5 elements from vector a using sampling with replacement
sample(a, 5, replace = TRUE)

#10 10 2 1 6

Wygeneruj próbkę ze zbioru danych

Innym powszechnym zastosowaniem funkcji sample() jest generowanie losowej próbki wierszy ze zbioru danych. W poniższym przykładzie wygenerujemy losową próbkę składającą się z 10 wierszy z wbudowanego zbioru danych R iris , który zawiera łącznie 150 wierszy.

 #view first 6 rows of iris dataset
head(iris)

# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

#set seed to ensure that this example is replicable
set.seed(100)

#choose a random vector of 10 elements from all 150 rows in iris dataset
sample_rows <- sample(1:nrow(iris), 10)
sample_rows

#[1] 47 39 82 9 69 71 117 53 78 25

#choose the 10 rows of the iris dataset that match the row numbers above
sample <- iris[sample_rows, ]
sample

# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
#47 5.1 3.8 1.6 0.2 setosa
#39 4.4 3.0 1.3 0.2 setosa
#82 5.5 2.4 3.7 1.0 versicolor
#9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
#69 6.2 2.2 4.5 1.5 versicolor
#71 5.9 3.2 4.8 1.8 versicolor
#117 6.5 3.0 5.5 1.8 virginica
#53 6.9 3.1 4.9 1.5 versicolor
#78 6.7 3.0 5.0 1.7 versicolor
#25 4.8 3.4 1.9 0.2 setosa

Pamiętaj, że jeśli skopiujesz i wkleisz powyższy kod do własnej konsoli R, powinieneś otrzymać dokładnie tę samą próbkę, ponieważ użyliśmy set.seed(100) , aby mieć pewność, że za każdym razem otrzymamy tę samą próbkę.