Pandy: jak używać like w zapytaniu ()
Możesz użyć następujących metod, aby użyć LIKE (podobnie do SQL) w funkcji query() pandy w celu znalezienia wierszy zawierających określony wzorzec:
Metoda 1: Znajdź wiersze zawierające wzór
df. query (' my_column.str.contains("pattern1") ')
Metoda 2: Znajdź wiersze zawierające jeden z wielu wzorców
df. query (' my_column.str.contains("pattern1|pattern2") ')
Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['Cavs', 'Heat', 'Mavs', 'Mavs', 'Nets', 'Heat', 'Cavs', 'Jazz', 'Jazz', 'Hawks'], ' points ': [3, 3, 4, 5, 4, 7, 8, 7, 12, 14], ' rebounds ': [15, 14, 14, 10, 8, 14, 13, 9, 5, 4]}) #view DataFrame print (df) team points rebounds 0 Cavs 3 15 1 Heat 3 14 2 Mavs 4 14 3 Mavs 5 10 4 Nets 4 8 5 Heat 7 14 6 Cavs 8 13 7 Jazz 7 9 8 Jazz 12 5 9 Hawks 14 4
Przykład 1: Znajdź wiersze zawierające wzór
Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji query() do znajdowania wszystkich wierszy w ramce danych zawierających „avs” w kolumnie zespołu :
df. query (' team.str.contains("avs") ') team points rebounds 0 Cavs 3 15 2 Mavs 4 14 3 Mavs 5 10 6 Cavs 8 13
Każdy zwrócony wiersz zawiera „avs” gdzieś w kolumnie zespołu .
Należy również pamiętać, że w tej składni rozróżniana jest wielkość liter.
Jeśli więc zamiast tego użylibyśmy „AVS”, nie otrzymalibyśmy żadnych wyników, ponieważ w kolumnie zespołu nie ma wierszy z wielkimi literami „AVS”.
Przykład 2: Znajdź wiersze zawierające jeden z wielu wzorców
Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji query() do znajdowania wszystkich wierszy w ramce danych zawierających „avs” lub „eat” w kolumnie zespołu :
df. query (' team.str.contains("avs|eat") ') team points rebounds 0 Cavs 3 15 1 Heat 3 14 2 Mavs 4 14 3 Mavs 5 10 5 Heat 7 14 6 Cavs 8 13
Każdy zwrócony wiersz zawiera „avs” lub „eat” gdzieś w kolumnie zespołu .
Uwaga : | Operator oznacza „lub” w pandach. Możesz użyć dowolnej liczby, aby wyszukać jeszcze więcej projektów kanałów.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:
Pandy: Jak filtrować wiersze na podstawie długości łańcucha
Pandy: Jak usuwać wiersze na podstawie warunku
Pandy: Jak korzystać z filtra „NO IN”.