Jak zgłaszać dokładne wyniki testu fishera

Dokładny test Fishera służy do określenia, czy istnieje istotny związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi.

Jest powszechnie stosowany jako alternatywa dla testu niezależności chi-kwadrat, gdy liczba co najmniej jednej komórki w tabeli 2 × 2 jest mniejsza niż 5.

Podając dokładne wyniki testu Fishera, zazwyczaj używamy następującej ogólnej struktury:

• Krótka wzmianka o dwóch zmiennych.
• Wartość p testu (oraz to, czy reprezentuje on wartość p jednostronną, czy dwustronną).

Oto dokładne sformułowanie, którego możemy użyć:

Do określenia, czy istnieje istotny związek pomiędzy [zmienną nr 1] a [zmienną nr 2] zastosowano dokładny test Fishera.

Wystąpiło lub nie było statystycznie istotne powiązanie pomiędzy [zmienną nr 1] a [zmienną nr 2] (p = [wartość p]).

Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce podać dokładne wyniki testu Fishera.

Przykład: raportowanie dokładnych wyników testu Fishera

Załóżmy, że chcemy wiedzieć, czy płeć jest powiązana z preferencją partii politycznej na określonej uczelni.

Aby to zbadać, przeprowadziliśmy losową ankietę wśród 25 studentów na terenie kampusu. Wyniki badania prezentuje poniższa tabela:

Biorąc pod uwagę, że liczba co najmniej jednej komórki w tabeli jest mniejsza niż 5, możemy zastosować dokładny test Fishera, aby określić, czy istnieje statystycznie istotny związek między płcią a preferencjami partii politycznych.

Załóżmy, że przeprowadzamy testza pomocą SPSS i uzyskujemy następujące wyniki:

Aby zgłosić wyniki testu:

Do określenia, czy istnieje istotny związek między płcią a preferencjami dotyczącymi partii politycznych, zastosowano dokładny test Fishera.

Nie stwierdzono istotnego statystycznie związku pomiędzy obiema zmiennymi (dwustronne p = 0,115).

Rzeczy, o których warto pamiętać

Oto kilka rzeczy, o których należy pamiętać, zgłaszając dokładne wyniki testu Fishera:

1. Skorzystaj z tabeli statystyk opisowych.

Pomocne może być przedstawienie tabeli statystyk opisowych przedstawiających całkowitą liczbę osób objętych ankietą lub badaniem, a także całkowity odsetek osób objętych każdą zmienną, aby zapewnić czytelnikowi pełniejszy obraz danych.

2. Nie ma żadnych statystyk testowych do raportowania.

W przeciwieństwie do testu niezależności chi-kwadrat, dokładny test Fishera nie zawiera statystyk testowych, które można by zgłosić.

Zamiast tego po prostu podajemy wartość p testu i zauważamy, że użyliśmy dokładnego testu Fishera. Jest to powszechnie stosowany test, zatem powszechnie wiadomo, że raport końcowy nie będzie uwzględniał żadnych statystyk z testu.

Dodatkowe zasoby

Poniższe tutoriale wyjaśniają, jak przeprowadzić dokładny test Fishera w różnych programach statystycznych:

Jak wykonać dokładny test Fishera w R
Jak wykonać dokładny test Fishera w Pythonie
Jak przeprowadzić dokładny test Fishera w SPSS
Jak wykonać dokładny test Fishera w programie Excel
Kalkulator testu dokładnego Fishera