Jak korzystać z funkcji which w r (z przykładami)

Funkcja Which() w R zwraca pozycję elementów wektora logicznego, które mają wartość PRAWDA .

W tym samouczku znajdziesz kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji.

Przykład 1: Znajdź elementy w wektorze

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć położenie wszystkich elementów wektora równego 5:

 #create data
data <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 12)

#find the position of all elements equal to 5
which (data == 5)

[1] 8 9

Widzimy, że elementy na pozycjach 8 i 9 wektora mają wartość 5.

Możemy również znaleźć położenie wszystkich elementów wektora, które nie są równe 5:

 #find the position of all elements not equal to 5
which (data != 5)

[1] 1 2 3 4 5 6 7 10

Możemy również dowiedzieć się, które elementy znajdują się pomiędzy dwiema wartościami lub poza dwiema wartościami:

 #find the position of all elements with values between 2 and 4
which (data >= 2 & data <= 4)

[1] 2 3 4 5 6 7

#find the position of all elements with values outside of 2 and 4
which (data < 2 | data > 4)

[1] 1 8 9 10

Przykład 2: Zliczanie wystąpień w wektorze

Poniższy kod pokazuje, jak użyć funkcji długości () , aby znaleźć liczbę elementów wektora większą niż określona wartość:

 #createdata
data <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 12)

#find number of elements greater than 4
length ( which (data > 4))

[1] 3

Widzimy, że w tym wektorze znajdują się 3 elementy o wartościach większych niż 4.

Przykład 3: Znajdź wiersze w ramce danych

Poniższy kod pokazuje, jak zwrócić wiersz w ramce danych zawierający wartość maksymalną lub minimalną w określonej kolumnie:

 #create data frame
df <- data. frame (x = c(1, 2, 2, 3, 4, 5),
                 y = c(7, 7, 8, 9, 9, 9),
                 z = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'))

#view data frame
df

  X Y Z
1 1 7 A
2 2 7 B
3 2 8 C
4 3 9 D
5 4 9 E
6 5 9 F

#return row that contains the max value in column x
df[ which . max (df$x), ]

  X Y Z
6 5 9 F

#return row that contains the min value in column x
df[ which . min (df$x), ]

  X Y Z
1 1 7 A

Przykład 4: podzbiór według wierszy w ramce danych

Poniższy kod pokazuje, jak podzielić ramkę danych na wiersze spełniające określone kryteria:

 #create data frame
df <- data. frame (x = c(1, 2, 2, 3, 4, 5),
                 y = c(7, 7, 8, 9, 9, 9),
                 z = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'))

#view data frame
df

  X Y Z
1 1 7 A
2 2 7 B
3 2 8 C
4 3 9 D
5 4 9 E
6 5 9 F

#return subset of data frame where values in column y are greater than 8
df[ which (df$y > 8), ]

  X Y Z
4 3 9 D
5 4 9 E
6 5 9 F

Więcej samouczków dotyczących języka R znajdziesz na tej stronie .