Kalkulator centralnego twierdzenia granicznego
Centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że rozkład próbkowania średniej próbki jest w przybliżeniu normalny, jeśli wielkość próby jest wystarczająco duża, nawet jeśli rozkład populacji nie jest normalny. Centralne twierdzenie graniczne stwierdza również, że rozkład próbkowania będzie miał następujące właściwości:
1. Średnia rozkładu próby będzie równa średniej rozkładu populacji:
x = μ
2. Odchylenie standardowe rozkładu próby będzie równe odchyleniu standardowemu rozkładu populacji podzielonemu przez liczebność próby:
s = σ / √n
Aby znaleźć średnią i odchylenie standardowe danej próbki, wystarczy wpisać poniżej niezbędne wartości, a następnie kliknąć przycisk „Oblicz”.
Średnia próbki ( x ) = 17
Próbka odchylenie standardowe (s) = 0,8
function calc() {
//get input degrees of freedom, t-value var n = document.getElementById('n').value*1; var pop_mean = document.getElementById('pop_mean').value*1; var pop_sd = document.getElementById('pop_sd').value*1;
//calculate sample mean and sample standard deviation var sample_mean = pop_mean; var sample_sd = pop_sd / Math.sqrt(n);
//output values document.getElementById('sample_mean').innerHTML = sample_mean.toFixed(5); document.getElementById('sample_sd').innerHTML = sample_sd.toFixed(5); }