Kalkulator mape
Średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE) to metryka, która mówi nam, jak daleko odbiegają średnio nasze przewidywane wartości od wartości obserwowanych w analizie regresji. Oblicza się go w następujący sposób:
MAPE = (1/n) * Σ(|O i – P i |/O i * 100
Złoto:
- Σ to fantazyjny symbol oznaczający „sumę”
- Pi jest przewidywaną wartością i-tej obserwacji
- O i jest obserwowaną wartością i-tej obserwacji
- n to wielkość próbki
Aby znaleźć MAPE dla regresji, wystarczy wpisać listę wartości obserwowanych i wartości przewidywanych w dwóch polach poniżej, a następnie kliknąć przycisk „Oblicz”:
Obserwowane wartości:
Przewidywane wartości:
MAPE = 2,43242 %
function calc() {
var obs = document.getElementById('input_data_obs').value.split(',').map(Number);
var pred = document.getElementById('input_data_pred').value.split(',').map(Number);
//check that both lists are equal length if (obs.length - pred.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = ''; //calculate RMSE let error = 0 for (let i = 0; i < obs.length; i++) { error += Math.abs(obs[i] - pred[i]) / obs[i] } var RMSE = error / obs.length * 100; document.getElementById('RMSE').innerHTML = RMSE.toFixed(5); } else { document.getElementById('RMSE').innerHTML = ''; document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; } } //end calc function