Jak obliczyć średni bezwzględny błąd procentowy (mape) w programie excel

Jedną z najczęściej używanych metryk do pomiaru dokładności prognozy modelu jest MAPE , co oznacza średni bezwzględny błąd procentowy .

Wzór do obliczenia MAPE jest następujący:

MAPE = (1/n) * Σ(|rzeczywista – prognoza| / |rzeczywista|) * 100

Złoto:

• Σ – fantazyjny symbol oznaczający „sumę”
• n – wielkość próby
• real – rzeczywista wartość danych
• prognoza – oczekiwana wartość danych

MAPE jest powszechnie stosowany, ponieważ jest łatwy do interpretacji i wyjaśnienia. Na przykład wartość MAPE wynosząca 11,5% oznacza, że średnia różnica między wartością przewidywaną a wartością rzeczywistą wynosi 11,5%.

Im niższa wartość MAPE, tym lepiej model jest w stanie przewidzieć wartości. Na przykład model z MAPE wynoszącym 2% jest dokładniejszy niż model z MAPE wynoszącym 10%.

Jak obliczyć MAPE w Excelu

Aby obliczyć MAPE w Excelu, możemy wykonać następujące kroki:

Krok 1: Wprowadź wartości rzeczywiste i przewidywane w dwóch oddzielnych kolumnach.

Krok 2: Oblicz bezwzględny błąd procentowy dla każdego wiersza.

Przypomnijmy, że bezwzględny błąd procentowy oblicza się w następujący sposób: |prognoza-rzeczywista| / |prawdziwy| * 100. Użyjemy tego wzoru do obliczenia procentu błędu bezwzględnego dla każdego wiersza.

Kolumna D pokazuje procent błędu bezwzględnego, a kolumna E pokazuje zastosowany przez nas wzór:

Powtórzymy tę formułę dla każdego wiersza:

Krok 3: Oblicz średni bezwzględny błąd procentowy.

Oblicz MAPE, po prostu znajdując średnią wartości w kolumnie D:

MAPE tego modelu okazuje się wynosić 6,47% .

Uwaga dotycząca korzystania z MAPE

Chociaż MAPE jest prosty do obliczenia i interpretacji, istnieją pewne potencjalne wady jego stosowania:

1. Ponieważ wzór na obliczenie bezwzględnego błędu procentowego to |prognoza-rzeczywista| / |prawdziwy| oznacza to, że nie zostanie ustawiony, jeśli którakolwiek z rzeczywistych wartości będzie wynosić zero.

2. Nie należy używać MAPE w przypadku małych ilości danych. Na przykład, jeśli rzeczywisty popyt na artykuł wynosi 2, a prognoza wynosi 1, bezwzględna wartość błędu procentowego będzie wynosić |2-1| / |2| = 50%, co sprawia, że błąd prognozy wydaje się dość wysoki, nawet jeśli prognoza różni się tylko o 1 jednostkę.

Innym powszechnym sposobem pomiaru dokładności prognozy modelu jest MAD – średnie odchylenie bezwzględne. Tutaj dowiesz się, jak obliczyć MAD w Excelu.

Dodatkowe zasoby

Co jest uważane za dobrą wartość dla MAPE?
Jak obliczyć SMAPE w Excelu
Jak obliczyć MAE w Excelu