Kiedy należy stosować skalę logarytmiczną na wykresach?

Istnieją dwa typowe scenariusze, w których sensowne jest użycie skali logarytmicznej podczas tworzenia wykresów:

Scenariusz 1: Kilka wartości jest znacznie wyższych niż wszystkie inne wartości.

• Stosując skalę logarytmiczną łatwiej jest zwizualizować na wykresie mniejsze wartości.

Scenariusz 2: Chcesz analizować zmianę procentową, a nie surową zmianę.

• Stosując skalę logarytmiczną łatwiej jest zwizualizować procentową zmianę wartości w czasie.

Poniższe przykłady ilustrują, kiedy każdy scenariusz może wystąpić w świecie rzeczywistym.

Scenariusz 1: Użycie skali logarytmicznej, gdy kilka wartości jest znacznie większych niż wszystkie inne

Załóżmy, że chcemy zwizualizować roczne przychody 10 różnych firm, z których 2 mają znacznie wyższe przychody niż wszystkie pozostałe firmy.

Oto jak wyglądałby histogram, gdybyśmy oglądali przychody w skali liniowej :

Należy pamiętać, że niezwykle trudno jest odczytać najmniejsze wartości na wykresie i dostrzec różnice pomiędzy najmniejszymi wartościami.

Oto jak ten sam wykres słupkowy będzie wyglądał w skali logarytmicznej :

Zauważ, o ile łatwiej jest rozróżnić mniejsze wartości za pomocą skali logarytmicznej, a nie skali liniowej.

Scenariusz 2: Użycie skali logarytmicznej do wizualizacji zmiany procentowej

Załóżmy, że inwestujemy 100 000 dolarów w akcje, które rosną o 6% rocznie.

Oto jak wyglądałby wykres liniowy inwestycji w okresie 30 lat w skali liniowej :

Wykres ten jest przydatny do wizualizacji, jak zmieniała się wartość inwestycji w dolarach rocznie, ale załóżmy, że bardziej interesuje nas procentowy wzrost inwestycji.

W tym przypadku przydatne byłoby przeliczenie osi Y na skalę logarytmiczną :

Korzystając z tego wykresu, możemy zobaczyć, że procentowa zmiana wartości inwestycji była stała każdego roku w okresie 30 lat.

Uwaga : użycie skali logarytmicznej może być użytecznym sposobem wizualizacji procentowej zmiany zmiennej w okresie, w którym zmienna rośnie wykładniczo, ponieważ zmiana wartości pod koniec okresu ma tendencję do przyćmiewania zmiany wartości pod koniec okresu. początek.

Dodatkowe zasoby

Poniższe tutoriale wyjaśniają, jak tworzyć wykresy ze skalą logarytmiczną w różnych programach statystycznych:

Jak utworzyć skalę logarytmiczną w R
Jak utworzyć skalę logarytmiczną w Pythonie
Jak utworzyć skalę dziennika w programie Excel