Jak sortować zmienne według grup za pomocą dplyr

Do grupowania zmiennych w dplyr można użyć następującej podstawowej składni:

 df %>% arrange (group_var, numeric_var) %>%
    group_by (group_var) %>% 
    mutate (rank = rank(numeric_var))

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować tę składnię w praktyce z następującą ramką danych:

 #create data frame
df <- data. frame (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))

#view data frame
df

   team points rebounds
1 to 12 5
2 to 28 7
3 to 19 7
4 A 22 12
5 B 32 11
6 B 45 4
7 B 22 10
8 C 28 7
9 C 13 8
10 C 19 8

Przykład 1: Ranking w kolejności rosnącej

Poniższy kod pokazuje, jak posortować punkty zdobyte przez graczy w kolejności rosnącej, pogrupowane według drużyn:

 library (dplyr)

#rank points scored, grouped by team
df %>% arrange (team, points) %>%
    group_by (team) %>% 
    mutate (rank = rank(points))

# A tibble: 10 x 4
# Groups: team [3]
   team points rebounds rank
          
 1 A 12 5 1
 2 A 19 7 2
 3 A 22 12 3
 4 A 28 7 4
 5 B 22 10 1
 6 B 32 11 2
 7 B 45 4 3
 8 C 13 8 1
 9 C 19 8 2
10 C 28 7 3

Przykład 2: Ranking w kolejności malejącej

Możemy także sklasyfikować zdobyte punkty w kolejności malejącej według grup, używając znaku ujemnego w funkcji Rank() :

 library (dplyr)

#rank points scored in reverse, grouped by team
df %>% arrange (team, points) %>%
    group_by (team) %>% 
    mutate (rank = rank(-points))

# A tibble: 10 x 4
# Groups: team [3]
   team points rebounds rank
          
 1 to 12 5 4
 2 A 19 7 3
 3 A 22 12 2
 4 A 28 7 1
 5 B 22 10 3
 6 B 32 11 2
 7 B 45 4 1
 8 C 13 8 3
 9 C 19 8 2
10 C 28 7 1

Jak sobie radzić z powiązaniami w rankingu

Możemy użyć argumentu tie.method , aby określić, jak powinniśmy traktować remisy podczas porządkowania wartości liczbowych.

 rank(points, ties. method = ' average ')

Aby określić sposób obsługi łączy, możesz użyć jednej z następujących opcji:

• średnia : (domyślnie) Nadaje każdemu połączonemu elementowi średnią rangę (obiekty z 3. i 4. miejscem otrzymają rangę 3,5)
• pierwszy : przypisuje pierwszy połączony element do najniższej rangi (elementy zajmujące pozycje 3 i 4 otrzymają odpowiednio rangi 3 i 4)
• min : Przypisuje każdemu połączonemu przedmiotowi najniższą rangę (obiekty o randze 3 i 4 otrzymają rangę 3)
• max : Przypisuje każdemu połączonemu przedmiotowi najwyższą rangę (obiekty o randze 3 i 4 otrzymają rangę 4)
• losowy : przypisuje każdemu remisującemu elementowi losową rangę (każdy z elementów remisujących na 3. i 4. miejscu może otrzymać dowolną rangę)

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w dplyr:

Jak wybrać pierwszy wiersz według grupy za pomocą dplyr
Jak obliczyć częstotliwości względne za pomocą dplyr
Jak przekodować wartości za pomocą dplyr
Jak zamienić NA na Zero w dplyr