Pandy: zaktualizuj wartości kolumn w oparciu o inną dataframe


Często możesz chcieć zaktualizować wartości kolumny pandy DataFrame, używając wartości innej ramki DataFrame.

Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji merge() w pandach.

Poniższy przykład pokazuje, jak to zrobić.

Przykład: Zaktualizuj wartości kolumn w Pandas DataFrame w oparciu o inną DataFrame

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                    ' assists ': [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]})

#view DataFrame
print (df1)

  team points assists
0 to 18 0
1 B 22 0
2 C 19 0
3 D 14 1
4 E 14 0
5 F 11 0
6 G 20 0
7:28 a.m. 1

Załóżmy teraz, że wartości kolumn pomocniczych nie są aktualizowane w tej ramce DataFrame.

Załóżmy jednak, że mamy następującą drugą ramkę DataFrame, która ma zaktualizowane wartości dla kolumny pomocniczej :

 #create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                    ' assists ': [8, 7, 7, 4, 9, 12, 3, 5]})

#view second DataFrame
print (df2)

  team points assists
0 to 18 8
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 4
4 E 14 9
5 F 11 12
6 G 20 3
7:28 5

Możemy użyć następującej składni, aby zaktualizować wartości kolumn pomocniczych pierwszej ramki DataFrame przy użyciu wartości kolumn pomocniczych drugiej ramki DataFrame:

 #merge two DataFrames
df1 = df1. merge (df2, on=' team ', how=' left ')

#drop original DataFrame columns
df1. drop ([' points_x ', ' assists_x '], inplace= True , axis= 1 )

#rename columns
df1. rename (columns={' points_y ': ' points ', ' assists_y ': ' assists '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
print (df1)

  team points assists
0 to 18 8
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 4
4 E 14 9
5 F 11 12
6 G 20 3
7:28 5

Należy pamiętać, że wartości kolumn pomocniczych z pierwszej ramki DataFrame zostały zaktualizowane przy użyciu wartości kolumn pomocniczych z drugiej ramki DataFrame.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak usunąć pierwszy wiersz w Pandas DataFrame
Jak usunąć pierwszą kolumnę w Pandas DataFrame
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *