Pandy: zaktualizuj wartości kolumn w oparciu o inną dataframe
Często możesz chcieć zaktualizować wartości kolumny pandy DataFrame, używając wartości innej ramki DataFrame.
Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji merge() w pandach.
Poniższy przykład pokazuje, jak to zrobić.
Przykład: Zaktualizuj wartości kolumn w Pandas DataFrame w oparciu o inną DataFrame
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:
import pandas as pd #createDataFrame df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1]}) #view DataFrame print (df1) team points assists 0 to 18 0 1 B 22 0 2 C 19 0 3 D 14 1 4 E 14 0 5 F 11 0 6 G 20 0 7:28 a.m. 1
Załóżmy teraz, że wartości kolumn pomocniczych nie są aktualizowane w tej ramce DataFrame.
Załóżmy jednak, że mamy następującą drugą ramkę DataFrame, która ma zaktualizowane wartości dla kolumny pomocniczej :
#create second DataFrame df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [8, 7, 7, 4, 9, 12, 3, 5]}) #view second DataFrame print (df2) team points assists 0 to 18 8 1 B 22 7 2 C 19 7 3 D 14 4 4 E 14 9 5 F 11 12 6 G 20 3 7:28 5
Możemy użyć następującej składni, aby zaktualizować wartości kolumn pomocniczych pierwszej ramki DataFrame przy użyciu wartości kolumn pomocniczych drugiej ramki DataFrame:
#merge two DataFrames
df1 = df1. merge (df2, on=' team ', how=' left ')
#drop original DataFrame columns
df1. drop ([' points_x ', ' assists_x '], inplace= True , axis= 1 )
#rename columns
df1. rename (columns={' points_y ': ' points ', ' assists_y ': ' assists '}, inplace= True )
#view updated DataFrame
print (df1)
team points assists
0 to 18 8
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 4
4 E 14 9
5 F 11 12
6 G 20 3
7:28 5
Należy pamiętać, że wartości kolumn pomocniczych z pierwszej ramki DataFrame zostały zaktualizowane przy użyciu wartości kolumn pomocniczych z drugiej ramki DataFrame.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:
Jak usunąć pierwszy wiersz w Pandas DataFrame
Jak usunąć pierwszą kolumnę w Pandas DataFrame
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach