Pandy: jak szybko przekonwertować kolumnę na listę

Możesz użyć jednej z następujących metod, aby przekonwertować kolumnę ramki DataFrame pandy na listę:

Metoda 1: Użyj tolist()

 df[' my_column ']. tolist ()

Metoda 2: Użyj listy()

 list(df[' my_column '])

Obie metody zwrócą dokładnie ten sam wynik.

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej z tych metod z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [99, 90, 93, 86, 88, 82],
                   ' assists ': [33, 28, 31, 39, 34, 30]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 99 33
1 A 90 28
2 A 93 31
3 B 86 39
4 B 88 34
5 B 82 30

Metoda 1: Konwertuj kolumnę na listę za pomocą tolist()

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji tolist() do konwersji kolumny „punkty” ramki DataFrame na listę:

 #convert column to list
my_list = df[' points ']. tolist ()

#view list
print (my_list)

[99, 90, 93, 86, 88, 82]

Możemy potwierdzić, że wynikiem jest lista, używając funkcji type() :

 #check datatype
type (my_list)

list

Metoda 2: Konwertuj kolumnę na listę za pomocą list()

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji list() do konwersji kolumny „punkty” ramki DataFrame na listę:

 #convert column to list
my_list = list(df[' points '])
#view list
print (my_list)

[99, 90, 93, 86, 88, 82]

Możemy potwierdzić, że wynikiem jest lista, używając funkcji type() :

 #check data type
type (my_list)

list

Należy pamiętać, że obie metody zwracają dokładnie takie same wyniki.

Należy pamiętać, że w przypadku bardzo dużych ramek danych metoda tolist() jest zazwyczaj najszybsza.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje z kolumnami ramki DataFrame pandy:

Jak usunąć kolumny w Pandach
Jak wykluczyć kolumny w Pandach
Jak zastosować funkcję do wybranych kolumn w Pandach
Jak zmienić kolejność kolumn w Pandas DataFrame