Pandy: jak dodawać kolumny na podstawie warunku

Możesz użyć następującej składni, aby zsumować wartości kolumny w pandzie DataFrame na podstawie warunku:

 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum ()

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego zastosowania tej składni przy użyciu następującej ramki DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' rebounds ': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
df

        team conference points rebounds
0 A East 11 7
1 A East 8 7
2 A East 10 6
3 B West 6 9
4 B West 6 12
5 C East 5 8

Przykład 1: Dodaj kolumnę na podstawie warunku

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć sumę punktów dla wierszy, w których drużyna jest równa „A”:

 df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']. sum ()

29

Przykład 2: Dodaj kolumnę na podstawie wielu warunków

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć sumę punktów dla linii, w których drużyna równa się „A” , a konferencja równa się „Wschód”:

 df. loc [(df[' team '] == ' A ') & (df[' conference '] == ' East '), ' points ']. sum ()

29

Przykład 3: Dodaj kolumnę na podstawie jednego z kilku warunków

Poniższy kod pokazuje, jak znaleźć sumę punktów dla linii, w których drużyna jest równa „A” lub „B”:

 df. loc [df[' team ']. isin ([' A ',' B ']), ' dots ']. sum ()

41

Więcej tutoriali o pandach znajdziesz na tej stronie .