Kontrolowana zmienna

W tym artykule wyjaśniono, jakie zmienne kontrolowane znajdują się w statystyce. Znajdziesz zatem definicję zmiennej kontrolowanej, przykłady zmiennych kontrolowanych oraz znaczenie tego typu zmiennej w badaniach.

Co to jest zmienna kontrolowana?

W statystyce zmienna kontrolowana to rodzaj zmiennej, która wpływa na wynik eksperymentu, ale nie jest przedmiotem badania.

Wartość kontrolowanej zmiennej należy zatem zneutralizować, aby nie miała ona wpływu na wnioski z badania. Zwykle kontrolowane zmienne pozostają stałe podczas eksperymentów i dlatego nie wpływają na uzyskane wyniki.

W badaniu statystycznym ważna jest kontrola zmiennych kontrolowanych, ponieważ jeśli zaburzają one wyniki eksperymentów, oznacza to, że można wyciągnąć błędne wnioski. Dzięki identyfikacji i neutralizacji zmiennych kontrolnych zapewniamy, że wartość zmiennej zależnej zostanie zmodyfikowana tylko ze względu na zmienną niezależną.

Przykłady zmiennych kontrolowanych

Aby ułatwić zrozumienie pojęcia zmiennej kontrolowanej, poniżej przedstawiono kilka przykładów tego typu zmiennej:

1. Na przykład, jeśli chcesz przeanalizować, jak ilość dodanego nawozu (zmienna niezależna) wpływa na wzrost roślin (zmienna zależna), czas ekspozycji roślin na światło słoneczne jest zmienną kontrolowaną, ponieważ może warunkować wyniki. .
2. Po drugie, jeśli prowadzone są badania naukowe nad zależnością pomiędzy objętością gazu (zmienna niezależna) a ciśnieniem gazu (zmienna zależna), temperatura (zmienna kontrolowana) musi być utrzymywana na stałym poziomie we wszystkich eksperymentach, ponieważ jest to czynnik co zmienia zarówno objętość, jak i ciśnienie gazu.
3. Jeśli przeanalizujemy zależność pomiędzy porą roku (zmienna niezależna) a liczbą zachorowań (zmienna zależna), zmienną kontrolowaną będzie pogoda. Warunki pogodowe oddziałują na organizm, dlatego aby parametr ten nie zmienił wyników, wszystkie obiekty doświadczenia muszą zostać pobrane z tego samego miejsca lub z miejsc o praktycznie identycznym klimacie.

Zmienna kontrolowana, zmienna zależna i zmienna niezależna

W tej części zobaczymy, jaki jest związek pomiędzy zmienną kontrolowaną, zmienną zależną i zmienną niezależną w badaniu statystycznym.

Zmienna zależna to zmienna, której wartość zależy od innej zmiennej, natomiast zmienna niezależna to zmienna, której wartość nie zależy od żadnej innej zmiennej. Zatem w idealnym przypadku wartość zmiennej niezależnej ustala badacz, a wartość zmiennej zależnej zmienia się w zależności od wartości zmiennej niezależnej.

Ogólnie rzecz biorąc, w analizie statystycznej chcemy zbadać możliwy związek przyczynowo-skutkowy między zmienną niezależną a zmienną zależną, dlatego ważne jest, aby żadne inne czynniki nie zmieniły wyników.

Dlatego należy kontrolować zmienne kontrolowane, aby wyniki eksperymentów można było poprawnie analizować, a wyciągane wnioski nie były błędne.

Znaczenie zmiennej kontrolowanej

Jak wyjaśniono w całym artykule, należy pamiętać o zmiennych kontrolowanych w badaniu statystycznym, ponieważ mogą one znacząco zmienić zmienną zależną badania, a co za tym idzie, z uzyskanych wyników można wyciągnąć błędne wnioski.

Zatem regulacja zmiennych kontrolowanych nadaje eksperymentowi ważność, ponieważ oznacza, że wywnioskowane wyniki rzeczywiście stanowią wpływ, jaki zmienna niezależna badania wywiera na zmienną zależną.

Dodatkowo zdefiniowanie wszystkich warunków, w jakich przeprowadzane są eksperymenty, poprawia powtarzalność eksperymentu. Innymi słowy, im bardziej kontrolowane będą warunki badania, tym łatwiej będzie odtworzyć eksperyment przez tego samego badacza lub inną osobę chcącą potwierdzić wyniki.