Jak znaleźć wartość p dla współczynnika korelacji w programie excel

Jednym ze sposobów ilościowego określenia związku między dwiema zmiennymi jest użycie współczynnika korelacji Pearsona , który jest miarą liniowego związku między dwiema zmiennymi.

Zawsze przyjmuje wartość z zakresu od -1 do 1, gdzie:

• -1 oznacza całkowicie ujemną korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi
• Wartość 0 oznacza brak liniowej korelacji pomiędzy dwiema zmiennymi
• 1 wskazuje doskonale dodatnią korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi

Aby określić, czy współczynnik korelacji jest istotny statystycznie, można obliczyć odpowiedni wynik t i wartość p.

Wzór na obliczenie wyniku t współczynnika korelacji (r) jest następujący:

t = r√(n-2) / √(1-r ² )

Wartość p oblicza się jako odpowiadającą dwustronną wartość p dla rozkładu t z n-2 stopniami swobody.

Poniższy przykład pokazuje, jak obliczyć wartość p dla współczynnika korelacji w programie Excel.

Wartość P współczynnika korelacji w programie Excel

Poniższe wzory pokazują, jak obliczyć wartość p dla danego współczynnika korelacji i wielkości próby w programie Excel:

Dla współczynnika korelacji r = 0,56 i wielkości próby n = 14 widzimy, że:

• Wynik T: 2,341478
• Wartość p: 0,037285

Pamiętaj, że w przypadku testu korelacji mamy następujące hipotezy zerowe i alternatywne:

Hipoteza zerowa (H ₀ ): Korelacja pomiędzy dwiema zmiennymi wynosi zero.

Hipoteza alternatywna: (Ha): Korelacja pomiędzy dwiema zmiennymi nie jest zerowa, np. istnieje korelacja istotna statystycznie.

Jeśli zastosujemy poziom istotności α = 0,05, wówczas odrzucimy w tym przypadku hipotezę zerową, ponieważ wartość p (0,037285) jest mniejsza niż 0,05.

Wnioskujemy, że współczynnik korelacji jest istotny statystycznie.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w programie Excel:

Jak obliczyć korelację kroczącą w programie Excel
Jak utworzyć macierz korelacji w programie Excel
Jak obliczyć korelację rangi Spearmana w programie Excel