Jak wykonać połączenie krzyżowe w pandach (z przykładem)

Aby wykonać łączenie krzyżowe w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 #create common key
df1[' key '] = 0
df2[' key '] = 0

#outer merge on common key (eg a cross join)
df1. merge (df2, on=' key ', how=' outer ')

Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Przykład: wykonywanie połączenia krzyżowego w Pandach

Załóżmy, że mamy następujące dwie ramki danych pandy:

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14]})

print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'F'],
                    ' assists ': [4, 9, 8]})

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 F 8

Poniższy kod pokazuje, jak wykonać połączenie krzyżowe na dwóch ramkach DataFrame:

 #create common key
df1[' key '] = 0
df2[' key '] = 0

#perform cross join
df3 = df1. merge (df2, on=' key ', how=' outer ')

#drop key column
del df3[' key ']

#view results
print (df3)

   team_x points team_y assists
0 A 18 A 4
1 A 18 B 9
2 A 18 F 8
3 B 22 A 4
4 B 22 B 9
5 B 22 F 8
6 C 19 A 4
7 C 19 B 9
8 C 19 F 8
9 D 14 A 4
10 D 14 B 9
11 D 14 F 8

Wynikiem jest ramka DataFrame zawierająca wszystkie możliwe kombinacje wierszy z każdej ramki DataFrame.

Na przykład pierwszy wiersz pierwszej ramki danych zawiera zespół A i 18 punktów. Ta linia odpowiada każdej linii drugiej ramki DataFrame.

Następnie drugi wiersz pierwszej ramki DataFrame zawiera Zespół B i 22 punkty. Ten wiersz odpowiada także każdemu wierszowi drugiej ramki DataFrame.

Efektem końcowym jest ramka DataFrame z 12 wierszami.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak wykonać lewe połączenie w Pandach
Jak wykonać lewe połączenie w Pandach
Pandy Dołącz lub połącz: jaka jest różnica?