Jak znaleźć i wizualizować kwartyle w r

Kwartyle to wartości dzielące zbiór danych na cztery równe części.

• Pierwszy kwartyl reprezentuje 25. percentyl zbioru danych.
• Drugi kwartyl reprezentuje 50. percentyl zbioru danych. Wartość ta jest równa medianie wartości zbioru danych.
• Trzeci kwartyl reprezentuje 75. percentyl zbioru danych.

Możemy łatwo obliczyć kwartyle danego zbioru danych w R za pomocą funkcji quantile() .

W tym samouczku znajdują się przykłady wykorzystania tej funkcji w praktyce.

Obliczanie kwartylów w R

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć kwartyle danego zbioru danych w R:

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

Oto jak zinterpretować wynik:

• Pierwsza wartość wyświetla minimalną wartość w zestawie danych: 4,0
• Druga wartość wyświetla pierwszy kwartyl zbioru danych: 13,5
• Trzecia wartość wyświetla drugi kwartyl zbioru danych: 16,0
• Czwarta wartość wyświetla trzeci kwartyl zbioru danych: 24,5
• Piąta wartość pokazuje maksymalną wartość w zbiorze danych: 33,0

Powiązane: Jak łatwo obliczyć percentyle w R

Wizualizacja kwartylów w R

Możemy użyć funkcji boxplot() , aby utworzyć wykres pudełkowy w celu wizualizacji kwartylów tego zbioru danych w R:

 #create boxplot
boxplot(data)

Oto jak zinterpretować wykres pudełkowy:

• Dolny „wąs” wyświetla minimalną wartość 4 .
• W dolnym wierszu pola wyświetlana jest wartość pierwszego kwartyla wynosząca 13,5 .
• Czarny pasek pośrodku pola wyświetla wartość drugiego kwartyla wynoszącą 16,0 .
• W górnym wierszu pola wyświetlana jest wartość trzeciego kwartyla wynosząca 24,5 .
• Górny „wąs” pokazuje maksymalną wartość 33,0 .

Ten unikalny wykres pomaga nam szybko zwizualizować rozkład wartości w zbiorze danych.

Powiązane: Jak wykreślić wiele wykresów pudełkowych na jednym wykresie w języku R