Pandy: jak tworzyć i dostosowywać legendy fabuły

Aby dodać legendę do wykresu w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 plt. legend ([' A ',' B ',' C ',' D '], loc=' center left ', title=' Legend Title ')

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Utwórz i dostosuj legendę fabuły w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ':7, 'B':12, ' C ':15, ' D ':17}, index=[' Values '])

Możemy zastosować następującą składnię, aby utworzyć wykres słupkowy w celu wizualizacji wartości w DataFrame i dodać legendę z niestandardowymi etykietami:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create bar chart
df. plot (kind=' bar ')

#add legend to bar chart
plt. legend ([' A Label ',' B Label ',' C Label ',' D Label '])

Możesz także użyć argumentu loc i argumentu tytułu , aby zmodyfikować lokalizację i tytuł legendy:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create bar chart
df. plot (kind=' bar ')

#add custom legend to bar chart
plt. legend ([' A Label ', ' B Label ', ' C Label ', ' D Label '],
            loc=' upper left ', title=' Labels ') 

Na koniec możemy użyć argumentu size , aby zmodyfikować rozmiar czcionki w legendzie:

 import matplotlib. pyplot as plt

#create bar chart
df. plot (kind=' bar ')

#add custom legend to bar chart
plt. legend ([' A Label ', ' B Label ', ' C Label ', ' D Label '], prop={' size ': 20 }) 

Zwróć uwagę, że rozmiar czcionki w podpisie jest teraz znacznie większy.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak utworzyć wykres kołowy z Pandas DataFrame
Jak utworzyć chmurę punktów z Pandas DataFrame
Jak utworzyć histogram z Pandas DataFrame