Jak narysować linię najlepszego dopasowania w r (z przykładami)

Aby narysować linię najlepszego dopasowania w R, możesz użyć dowolnej z poniższych metod:

Metoda 1: Narysuj linię najlepszego dopasowania w podstawie R

 #create scatter plot of x vs. y
plot(x, y)

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x))

Metoda 2: Wykreśl najlepiej dopasowaną linię w ggplot2

 library (ggplot2)

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE )

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować każdą metodę w praktyce.

Przykład 1: rysowanie linii najlepszego dopasowania w podstawie R

Poniższy kod pokazuje, jak narysować linię najlepszego dopasowania dla prostego modelu regresji liniowej przy użyciu podstawy R:

 #define data
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
y <- c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19)

#create scatter plot of x vs. y
plot(x, y)

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x)) 

Nie wahaj się także zmodyfikować stylu punktów i linii:

 #define data
x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
y <- c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19)

#create scatter plot of x vs. y
plot(x, y, pch= 16 , col=' red ', cex= 1.2 )

#add line of best fit to scatter plot
abline(lm(y ~ x), col=' blue ', lty=' dashed ') 

Możemy również użyć poniższego kodu, aby szybko obliczyć linię najlepszego dopasowania:

 #find regression model coefficients
summary(lm(y ~ x))$coefficients

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.8928571 1.0047365 -0.888648 4.084029e-01
x 2.3095238 0.1989675 11.607544 2.461303e-05

Okazuje się, że linia najlepszego dopasowania to: y = -0,89 + 2,31x .

Przykład 2: Wykreślanie linii najlepiej dopasowanej w ggplot2

Poniższy kod pokazuje, jak wykreślić linię najlepszego dopasowania dla prostego modelu regresji liniowej przy użyciu pakietu wizualizacji danych ggplot2 :

 library (ggplot2)

#define data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
y=c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19))

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE )

Zachęcamy także do zmiany estetyki działki:

 library (ggplot2)

#define data
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
y=c(2, 5, 6, 7, 9, 12, 16, 19))

#create scatter plot with line of best fit
ggplot(df, aes (x=x, y=y)) +
    geom_point(col=' red ', size= 2 ) +
    geom_smooth(method=lm, se= FALSE , col=' purple ', linetype=' dashed ') +
    theme_bw() 

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje w języku R:

Jak wykonać prostą regresję liniową w R
Jak wykonać wielokrotną regresję liniową w R
Jak interpretować wynik regresji w R